Time Series Analysis with Python Cookbook
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2022
- Brossura
- Nuovo
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno UnitoPBShop.store UK
Venditore AbeBooks dal 11 giugno 1999
Condizione: Nuovo
EUR 72,05
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
Codice articolo L0-9781801075541
- Titolo
- Time Series Analysis with Python Cookbook
- Autore
- Tarek A. Atwan
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- New
- Rilegatura
- PAP
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1801075549
- ISBN 13
- 9781801075541
- Peso dell'articolo
- 201 grammi
Perform time series analysis and forecasting confidently with this Python code bank and reference manual
Key Features
- Explore forecasting and anomaly detection techniques using statistical, machine learning, and deep learning algorithms
- Learn different techniques for evaluating, diagnosing, and optimizing your models
- Work with a variety of complex data with trends, multiple seasonal patterns, and irregularities
Book Description
Time series data is everywhere, available at a high frequency and volume. It is complex and can contain noise, irregularities, and multiple patterns, making it crucial to be well-versed with the techniques covered in this book for data preparation, analysis, and forecasting.
This book covers practical techniques for working with time series data, starting with ingesting time series data from various sources and formats, whether in private cloud storage, relational databases, non-relational databases, or specialized time series databases such as InfluxDB. Next, you'll learn strategies for handling missing data, dealing with time zones and custom business days, and detecting anomalies using intuitive statistical methods, followed by more advanced unsupervised ML models. The book will also explore forecasting using classical statistical models such as Holt-Winters, SARIMA, and VAR. The recipes will present practical techniques for handling non-stationary data, using power transforms, ACF and PACF plots, and decomposing time series data with multiple seasonal patterns. Later, you'll work with ML and DL models using TensorFlow and PyTorch.
Finally, you'll learn how to evaluate, compare, optimize models, and more using the recipes covered in the book.
What you will learn
- Understand what makes time series data different from other data
- Apply various imputation and interpolation strategies for missing data
- Implement different models for univariate and multivariate time series
- Use different deep learning libraries such as TensorFlow, Keras, and PyTorch
- Plot interactive time series visualizations using hvPlot
- Explore state-space models and the unobserved components model (UCM)
- Detect anomalies using statistical and machine learning methods
- Forecast complex time series with multiple seasonal patterns
Who this book is for
This book is for data analysts, business analysts, data scientists, data engineers, or Python developers who want practical Python recipes for time series analysis and forecasting techniques. Fundamental knowledge of Python programming is required. Although having a basic math and statistics background will be beneficial, it is not necessary. Prior experience working with time series data to solve business problems will also help you to better utilize and apply the different recipes in this book.
Table of Contents
- Getting Started with Time Series Analysis
- Reading Time Series Data from Files
- Reading Time Series Data from Databases
- Persisting Time Series Data to Files
- Persisting Time Series Data to Databases
- Working with Date and Time in Python
- Handling Missing Data
- Outlier Detection Using Statistical Methods
- Exploratory Data Analysis and Diagnosis
- Building Univariate Time Series Models Using Statistical Methods
- Additional Statistical Modeling Techniques for Time Series
- Forecasting Using Supervised Machine Learning
- Deep Learning for Time Series Forecasting
- Outlier Detection Using Unsupervised Machine Learning
- Advanced Techniques for Complex Time Series
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Tarek A. Atwan is a data analytics expert with over 16 years of international consulting experience, providing subject matter expertise in data science, machine learning operations, data engineering, and business intelligence. He has taught multiple hands-on coding boot camps, courses, and workshops on various topics, including data science, data visualization, Python programming, time series forecasting, and blockchain at different universities in the United States. He is regarded as an industry mentor and advisor, working with executive leaders in various industries to solve complex problems using a data-driven approach.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
PBShop.store UK
Fairford, GLOS, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 11 giugno 1999
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 10 a 20 giorni lavorativi | Da 10 a 20 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 3,85 | EUR 3,85 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
**Please note our transit times are from the date of dispatch.** We first started out as “The Paperback Exchange,” a chain of physical bookstores where we would part exchange your beloved books for new stories to transport you to faraway places. However, as shopping started to evolve to online shops and marketplaces, we bid our stores goodbye to become “PBShop.” This transition has only allowed us to blossom as we now ship thousands of titles to book lovers across the globe. We pride ourselves in being a community of local book lovers which allows our passion and devotion to shine in everything we do. In 2020 we not only celebrated our 20th birthday but our 1st birthday as being completely employee owned after becoming an E.O.T in September 2019. We are proud to be different and embrace standing apart on a book mountain by working from a virtual inventory which allows us to provide thousands of books that may be difficult to get for your bookshelf or your studies. Working with a number of different suppliers allows us to explore other avenues such as puzzles, sheet music and even stationery so we really do have something for everyone. Life is about being versatile in all realms of existence. If this is your first purchase with us, or you are a returning customer, we would like to welcome you to the PBShop family, for there is no friend as loyal as a book. We are a company who put our customers at the centre of everything we do as we understand the importance of reading because once you learn to read, you will forever be free. There are a whole lot of things in this world of ours that we are yet to explore, which is why we will forever inspire curious minds.…
Specializzazione
Hardbacks, PaperbacksInformazioni sull’azienda del venditore
Pbshop.co.uk
Unit 22 Horcott Industrial Estate, Horcott Road
Fairford, Regno Unito GL7 4BX
Condizioni di vendita
Returns Policy
We ask all customers to contact us for authorisation should they wish to return their order. Orders returned without authorisation may not be credited.
If you wish to return, please contact us within 14 days of receiving your order to obtain authorisation.
Returns requested beyond this time will not be authorised.
Our team will provide full instructions on how to return your order and once received our returns department will process your refund.
Please note the cost to return any unwanted order to us is borne by the buyer.
Should your order arrive damaged, not as advertised or faulty, we must be advised of this within 14 days of delivery. Please contact us so we can find the best solution for you.
Our Customer Care Team can be contacted by emailing alborders@paperbackshop.co.uk, or by calling our UK Office on +441285 712 917. We are available 9:00am till 5:30pm GMT Monday to Friday.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a PBShop.store UK, Fairford, United Kingdom, +44 1285 712917, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Orders are shipped from our UK warehouse. Delivery thereafter is between 4 and 14 business days. Please contact us if you have any queries about our services or products.