The beginning of the age of artificial intelligence and machine learning has created new challenges and opportunities for data analysts, statisticians, mathematicians, econometricians, computer scientists and many others. At the root of these techniques are algorithms and methods for clustering and classifying different types of large datasets, including time series data.

Time Series Clustering and Classification includes relevant developments on observation-based, feature-based and model-based traditional and fuzzy clustering methods, feature-based and model-based classification methods, and machine learning methods. It presents a broad and self-contained overview of techniques for both researchers and students.

Features

Provides an overview of the methods and applications of pattern recognition of time series

Covers a wide range of techniques, including unsupervised and supervised approaches

Includes a range of real examples from medicine, finance, environmental science, and more

R and MATLAB code, and relevant data sets are available on a supplementary website

Informazioni sull?autore

Elizabeth Ann Maharaj is an Associate Professor in the Department of Econometrics and Business Statistics at Monash University, Australia. She has a Ph.D. from Monash University on the Pattern Recognition of Time Series. Ann is an elected member of the International Statistical Institute (ISI), a member of the International Association of Statistical Computing (IASC) and of the Statistical Society of Australia (SSA). She is also an accredited statistician with the SSA. Ann’s main research interests are in time series classification, wavelets analysis, fuzzy classification and interval time series analysis. She has also worked on research projects in climatology, environmental science, labour markets, human mobility and finance.

Pierpaolo D'Urso is a Full Professor of Statistics at Sapienza - University of Rome. He is the chair of the Department of Social and Economic Sciences, Sapienza - University of Rome. He received his Ph.D. in Statistics and his bachelor's degree in Statistics both from Sapienza. He is an associate editor and a member of the editorial board of several journals. He has been member of several program committees of international conferences and guest editor of special issues. His recent research activity is focus on fuzzy clustering, clustering and classification of time series, clustering of complex structures of data, and statistical methods for marketing, local labour systems, electoral studies and environmental monitoring.

Jorge Caiado has a Ph.D. in Applied Mathematics to Economics and Management. He is a Professor of Econometrics and Forecasting Methods at the Lisbon School of Economics and Management (ISEG) and a Researcher at the Centre for Applied Mathematics and Economics. His research in econometrics, finance, time series analysis, forecasting methods and statistical software has led to numerous publications in scientific journals and books. He serves as an econometric and statistical consultant and trainer for numerous companies and organizations including central banks, commercial and investment banks, bureau of statistics, bureau of economic analysis, transportation and logistics companies, health companies and insurance companies. He is also a co-founder and partner of GlobalSolver.

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Descrizione libreria

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Diritto di recesso

Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attivit� commerciale, industriale, artigianale o professionale.

Informazioni relative al diritto di recesso

Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare GreatBookPricesUK, Willow Farm Business Park, DE74 2TW, Castle Donington, Derby, United Kingdom, +1 410-964-0026, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

Effetti del recesso

Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a GreatBookPricesUK, Willow Farm Business Park, Returns Ref: [transaction or order number], DE74 2TW, Castle Donington, Derby, United Kingdom, +1 410-964-0026, senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica in caso di:

fornitura di giornali, periodici e riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento per la fornitura di tali pubblicazioni;
fornitura di contenuto digitale (inclusi applicazioni, MP3, ecc.) mediante un supporto non materiale (per esempio un CD o un DVD) se al momento dell'inoltro dell'ordine hai espressamente consentito all'inizio dell'esecuzione accettando la perdita del diritto di recesso in conseguenza dell'inizio di esecuzione.

Modulo di recesso tipo

(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)

Destinatario: (GreatBookPricesUK, Willow Farm Business Park, DE74 2TW, Castle Donington, Derby, United Kingdom, +1 410-964-0026)

Con la presente io/noi (*) notifichiamo il recesso dal mio/nostro (*) contratto di vendita dei seguenti beni/servizi (*)

Ordinato il (*) /ricevuto il (*)

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