Time Series Forecasting of Meteorological Parameters : A Refined Sliding Window Approach to Time Series Forecasting in Climate and Weather Data

Lingua: inglese

Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2025

6208445914 / 9786208445911

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book focuses on the time series forecasting of critical meteorological parameters including temperature, rainfall, humidity, and wind. It explores classical statistical models such as ARIMA, Holt-Winters, and Exponential Smoothing, along with a novel enhancement-the Modified Sliding Window Algorithm. The objective is to improve prediction accuracy in meteorological datasets by applying adaptive techniques. Real-time weather data has been analyzed using these models, and a comparative study highlights the performance of each. This work is beneficial for researchers, meteorologists, and data scientists working in climate modeling and weather prediction.

Codice articolo 9786208445911

Titolo
Time Series Forecasting of Meteorological Parameters : A Refined Sliding Window Approach to Time Series Forecasting in Climate and Weather Data
Autore
Ankush Jain
Editore
LAP LAMBERT Academic Publishing
Anno di pubblicazione
2025
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
6208445914
ISBN 13
9786208445911
Peso dell'articolo
167 grammi
Dimensioni
220x150x6 mm

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