Time Series Forecasting with Python (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Independently Published, 2025
- Brossura
- Nuovo
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Condizione: Nuovo
EUR 25,59
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Paperback. Master time series forecasting and bring your machine learning models into production.Time Series Forecasting with Python is the essential guide to building and deploying time series models with Python. Whether you're predicting stock prices, sales forecasts, or weather patterns, this book shows you how to develop robust models and get them into production, seamlessly integrating them into real-world applications.You'll learn how to apply machine learning algorithms for time series forecasting, fine-tune models for accuracy, and take them from development to live deployment-while handling challenges like data drift and performance monitoring.Inside, you'll learn how to: Understand the fundamentals of time series data and forecastingPreprocess and clean time series data for modelingBuild and evaluate forecasting models using ARIMA, Prophet, and LSTMApply machine learning techniques like XGBoost and Random Forest to time series dataUse Python libraries like pandas, statsmodels, and scikit-learnAutomate forecasting with pipelines and batch predictionsDeploy models to cloud platforms like AWS, Google Cloud, or AzureMonitor model performance in production, and update models as neededIntegrate time series forecasting into real-world applications like dashboards and APIsWith hands-on examples, complete code snippets, and deployment tips, you'll be able to take your forecasting models from prototype to production and ensure they continue to perform well in a dynamic environment.Whether you're a data scientist, software engineer, or business analyst, Time Series Forecasting with Python equips you with the tools to solve complex forecasting problems and deploy reliable models at scale. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. …
Codice articolo 9798292154167
- Titolo
- Time Series Forecasting with Python (Paperback)
- Autore
- Booker Blunt
- Editore
- Independently Published
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798292154167
Master time series forecasting and bring your machine learning models into production.
Time Series Forecasting with Python is the essential guide to building and deploying time series models with Python. Whether you’re predicting stock prices, sales forecasts, or weather patterns, this book shows you how to develop robust models and get them into production, seamlessly integrating them into real-world applications.
You’ll learn how to apply machine learning algorithms for time series forecasting, fine-tune models for accuracy, and take them from development to live deployment—while handling challenges like data drift and performance monitoring.
Inside, you’ll learn how to:
-
Understand the fundamentals of time series data and forecasting
-
Preprocess and clean time series data for modeling
-
Build and evaluate forecasting models using ARIMA, Prophet, and LSTM
-
Apply machine learning techniques like XGBoost and Random Forest to time series data
-
Use Python libraries like pandas, statsmodels, and scikit-learn
-
Automate forecasting with pipelines and batch predictions
-
Deploy models to cloud platforms like AWS, Google Cloud, or Azure
-
Monitor model performance in production, and update models as needed
-
Integrate time series forecasting into real-world applications like dashboards and APIs
With hands-on examples, complete code snippets, and deployment tips, you’ll be able to take your forecasting models from prototype to production and ensure they continue to perform well in a dynamic environment.
Whether you’re a data scientist, software engineer, or business analyst, Time Series Forecasting with Python equips you with the tools to solve complex forecasting problems and deploy reliable models at scale.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
CitiRetail
Stevenage, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 7 a 14 giorni lavorativi | Da 7 a 60 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 43,79 | EUR 43,79 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
Online business
Informazioni sull’azienda del venditore
ABC BOOKS LIMITED
10 John Street
London, Regno Unito WC1N 2EB
Condizioni di vendita
Orders can be returned within 30 days of receipt.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a CitiRetail, Stevenage, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Please note that titles are dispatched from our US, Canadian or Australian warehouses. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 7-14 days.