Ai for Time Series: Unlocking Patterns With Deep Learning: Vol 1
Lingua: inglese
Editore: CRC Pr I Llc, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
Venditore AbeBooks dal 6 gennaio 2003
Condizione: Nuovo
EUR 109,11
Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
246 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
Codice articolo x-1041010311
- Titolo
- Ai for Time Series: Unlocking Patterns With Deep Learning: Vol 1
- Autore
- Wu, Min (Editor)/ Eldele, Emadeldeen (Editor)/ Chen, Zhenghua (Editor)/ Pan, Shirui (Editor)/ Wen, Qingsong (Editor)
- Editore
- CRC Pr I Llc
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Brand New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1041010311
- ISBN 13
- 9781041010319
- Peso dell'articolo
- 0,5 chilogrammi
This book provides a thorough exploration of the latest innovations in AI for general time series analysis, distribution shift, and foundation models. It offers an in-depth look at cutting-edge techniques and methodologies, using advanced algorithms that are transforming time series analysis across industries. The authors highlight the use of AI models, particularly those based on deep learning, to study the sequence of data points collected at successive points in time.
In the study of the use of AI for general time series analysis, readers are introduced to a recent important model like TimesNet, which has set new benchmarks for general time series analysis. TimesNet is a cutting-edge model for time series analysis, which transforms one-dimensional time series data into two-dimensional space to better capture temporal variations. This approach allows TimesNet to excel in various tasks such as short- and long-term forecasting, imputation, classification, and anomaly detection. The authors also discuss distribution shift in time series, with an important coverage on the use of AdaTime. This is a benchmarking suite for domain adaptation which addresses distribution shifts in time series data through Unsupervised Domain Adaptation (UDA). In the last section, a significant focus is placed on the emergence of time series foundation models, particularly for forecasting. The book explores pioneering models like Time-LLM, which are designed to offer universal forecasting capabilities across diverse time series tasks.
The book can be used as supplementary reading for graduate students taking advanced topics/seminars on advanced deep learning and foundation models. It is also a useful reference for researchers and engineers working on time-series applications in finance, healthcare, energy, and climate.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Min Wu is currently a Principal Scientist at Institute for Infocomm Research (I2R), Agency for Science, Technology and Research (A*STAR), Singapore.
Emadeldeen Eldele is an Assistant Professor at Khalifa University, UAE.
Zhenghua Chen is a Senior Lecture (Associate Professor) at University of Glasgow, UK.
Shirui Pan is a Professor and an ARC Future Fellow with the School of Information and Communication Technology, Griffith University, Australia.
Qingsong Wen is currently the Head of AI & Chief Scientist at Squirrel Ai Learning.
Xiaoli Li is currently Head of the Information Systems Technology and Design (ISTD) Pillar at Singapore University of Technology and Design (SUTD).
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Revaluation Books
Exeter, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 6 gennaio 2003
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 7 a 14 giorni lavorativi | Da 2 a 3 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 11,66 | EUR 29,15 |
Metodi di pagamento
Informazioni sull’azienda del venditore
Edward Bowditch Ltd
Exstowe, Exton
Exeter, Regno Unito EX3 0PP
Condizioni di vendita
Legal entity name: Edward Bowditch Ltd
Legal entity form: Limited company
Business correspondence address: Exstowe, Exton, Exeter, EX3 0PP
Company registration number: 04916632
VAT registration: GB834241546
Authorised representative: Mr. E. Bowditch
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Revaluation Books, Hounslow, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Orders usually dispatched within two working days.