Wetenschappelijk onderzoek kan niet meer zonder statistiek. In het gros van de wetenschappelijke artikels en rapporten worden statistische methoden en technieken gebruikt, van zeer eenvoudig tot zeer geavanceerd. Studenten, onderzoekers en professionals uit verschillende disciplines hebben er dan ook alle belang bij statistiek te kunnen toepassen: een dataset klaarmaken voor analyse, de geschikte statistische techniek selecteren, de analyse uitvoeren, en de resultaten rapporteren en interpreteren.
Toegepaste statistiek biedt studenten, onderzoekers en professionals een toegankelijk overzicht van de beschrijvende en inferentiële statistiek. Op basis van een stappenplan en gebruiksvriendelijke flowchart die als rode draad worden gehanteerd, wordt het voor iedereen een koud kunstje om de geschikte analysetechniek te selecteren en gebruiken. Elke techniek wordt stap voor stap uitgelegd aan de hand van verschillende voorbeelden en oefeningen. Telkens geïllustreerd met het statistisch softwareprogramma SPSS, maar evenzeer te gebruiken door iedereen die met andere software werkt.
Inhoudsopgave
DEEL 1. INLEIDING TOT DE STATISTIEK
1 Een traject van zero naar statistical hero
1.1 Elk onderzoek start met verwondering
1.2 Doelstelling van dit handboek
1.3 Alle wegen leiden naar de flowchart
1.4 Voorbeelden en oefeningen op basis van echte data
1.5 Er mag al eens gelachen worden
2 Het ABC van de statistiek
2.1 Inleiding
2.2 Meetniveau van variabelen
2.3 De rol van variabelen in de onderzoeksvraag
2.4 Descriptieve of beschrijvende statistiek
2.5 Inferentiele of inductieve statistiek
2.6 Oefenreeks hoofdstuk 2
DEEL 2. INLEIDING TOT SPSS
3 Introductie tot SPSS
3.1 Inleiding
3.2 De SPSS-omgeving
3.3 Data beheren in de Data Editor
3.4 SPSS-commandos uitvoeren via dialoogvensters
3.5 Output interpreteren in de Output Viewer
3.6 Het overzicht bewaren via de Syntax Editor
3.7 SPSS afsluiten
3.8 Oefenreeks hoofdstuk 3
4 Databeheer
4.1 Inleiding
4.2 Invoeren van data
4.3 Data cleaning
4.4 Databestanden samenvoegen, filteren of splitsen
4.5 Oefenreeks hoofdstuk 4
5 Variabelen bewerken
5.1 Inleiding
5.2 Bestaande variabelen hercoderen via Recode
5.3 Nieuwe variabelen aanmaken via Compute
5.4 Schaalvariabelen aanmaken
5.5 De interne consistentie van een schaal bepalen
5.6 Voorkomen van bepaalde waarden over verschillende variabelen tellen via
Count
5.7 Variabelen standaardiseren
5.8 Oefenreeks hoofdstuk 5
DEEL 3. UNIVARIATE STATISTIEK
6 Numerieke maten van data
6.1 Inleiding
6.2 Van onderzoeksvraag naar analyse
6.3 Centraliteitsmaten
6.4 Spreidingsmaten
6.5 Maten van vorm
6.6 Numerieke maten opvragen en rapporteren
6.7 Betrouwbaarheidsintervallen
6.8 Oefenreeks hoofdstuk 6
7 Grafische voorstellingen
7.1 Inleiding
7.2 Van onderzoeksvraag naar analyse
7.3 Taartdiagrammen
7.4 Staafdiagrammen
7.5 Histogrammen
7.6 Boxplots
7.7 Oefenreeks hoofdstuk 7
DEEL 4. MULTIVARIATE STATISTIEK
8 Inferentiele statistiek in zes stappen
8.1 Inleiding
8.2 De zes-stappen-procedure bij inferentiele statistiek
8.3 Oefenreeks hoofdstuk 8
9 Kruistabellen
9.1 Inleiding
9.2 Chi-kwadraat-toets
9.3 Het partitioneren van kruistabellen bij een Chi-kwadraat-toets
9.4 De Fisher-Exact-toets
9.5 De McNemar-toets
9.6 Oefenreeks hoofdstuk 9
10 Twee gemiddelden vergelijken
10.1 Inleiding
10.2 Onafhankelijke t-toets
10.3 Mann-Whitney toets
10.4 Afhankelijke t-toets
10.5 Wilcoxon rangteken toets
10.6 T-toets voor een steekproef
10.7 Oefenreeks hoofdstuk 10
11 Twee of meer gemiddelden vergelijken
11.1 Inleiding
11.2 F-toets als basis voor variantieanalyses
11.3 One-way independent ANOVA
11.4 Kruskal-Wallis toets
11.5 Two-way independent ANOVA
11.6 One-way repeated measures ANOVA
11.7 Friedman toets
11.8 Two-way mixed ANOVA
11.9 ANCOVA
11.10 MANOVA
11.11 Oefenreeks hoofdstuk 11
12 Correlatie
12.1 Inleiding
12.2 Correlatie: het lineaire verband tussen twee variabelen
12.3 Pearson correlatietoets
12.4 Partiele correlatietoets
12.5 Spearman rangcorrelatietoets
12.6 Kendalls tau correlatietoets
12.7 Oefenreeks hoofdstuk 12
13 Lineaire regressieanalyse
13.1 Inleiding
13.2 Basisprincipes bij lineaire regressie
13.3 Enkelvoudige lineaire regressie
13.4 Meervoudige lineaire regressie
13.5 Invoermethoden bij meervoudige regressie
13.6 Hirarchische meervoudige regressie
13.7 Oefenreeks hoofdstuk 13
Appendix 1. Verdelingstabellen
Appendix 2. Overzicht van de databestanden
Appendix 3. Codeboeken C&W Wave 1 en Wave 2
Wetenschappelijk onderzoek kan niet meer zonder statistiek. In het gros van de wetenschappelijke artikels en rapporten worden statistische methoden en technieken gebruikt, van zeer eenvoudig tot zeer geavanceerd. Studenten, onderzoekers en professionals uit verschillende disciplines hebben er dan ook alle belang bij statistiek te kunnen toepassen: een dataset klaarmaken voor analyse, de geschikte statistische techniek selecteren, de analyse uitvoeren, en de resultaten rapporteren en interpreteren.
Toegepaste statistiek biedt studenten, onderzoekers en professionals een toegankelijk overzicht van de beschrijvende en inferentiële statistiek. Op basis van een stappenplan en gebruiksvriendelijke flowchart die als rode draad worden gehanteerd, wordt het voor iedereen een koud kunstje om de geschikte analysetechniek te selecteren en gebruiken. Elke techniek wordt stap voor stap uitgelegd aan de hand van verschillende voorbeelden en oefeningen. Telkens geïllustreerd met het statistisch softwareprogramma SPSS, maar evenzeer te gebruiken door iedereen die met andere software werkt.
Inhoudsopgave
DEEL 1. INLEIDING TOT DE STATISTIEK
1 Een traject van zero naar statistical hero
1.1 Elk onderzoek start met verwondering
1.2 Doelstelling van dit handboek
1.3 Alle wegen leiden naar de flowchart
1.4 Voorbeelden en oefeningen op basis van echte data
1.5 Er mag al eens gelachen worden
2 Het ABC van de statistiek
2.1 Inleiding
2.2 Meetniveau van variabelen
2.3 De rol van variabelen in de onderzoeksvraag
2.4 Descriptieve of beschrijvende statistiek
2.5 Inferentiele of inductieve statistiek
2.6 Oefenreeks hoofdstuk 2
DEEL 2. INLEIDING TOT SPSS
3 Introductie tot SPSS
3.1 Inleiding
3.2 De SPSS-omgeving
3.3 Data beheren in de Data Editor
3.4 SPSS-commandos uitvoeren via dialoogvensters
3.5 Output interpreteren in de Output Viewer
3.6 Het overzicht bewaren via de Syntax Editor
3.7 SPSS afsluiten
3.8 Oefenreeks hoofdstuk 3
4 Databeheer
4.1 Inleiding
4.2 Invoeren van data
4.3 Data cleaning
4.4 Databestanden samenvoegen, filteren of splitsen
4.5 Oefenreeks hoofdstuk 4
5 Variabelen bewerken
5.1 Inleiding
5.2 Bestaande variabelen hercoderen via Recode
5.3 Nieuwe variabelen aanmaken via Compute
5.4 Schaalvariabelen aanmaken
5.5 De interne consistentie van een schaal bepalen
5.6 Voorkomen van bepaalde waarden over verschillende variabelen tellen via
Count
5.7 Variabelen standaardiseren
5.8 Oefenreeks hoofdstuk 5
DEEL 3. UNIVARIATE STATISTIEK
6 Numerieke maten van data
6.1 Inleiding
6.2 Van onderzoeksvraag naar analyse
6.3 Centraliteitsmaten
6.4 Spreidingsmaten
6.5 Maten van vorm
6.6 Numerieke maten opvragen en rapporteren
6.7 Betrouwbaarheidsintervallen
6.8 Oefenreeks hoofdstuk 6
7 Grafische voorstellingen
7.1 Inleiding
7.2 Van onderzoeksvraag naar analyse
7.3 Taartdiagrammen
7.4 Staafdiagrammen
7.5 Histogrammen
7.6 Boxplots
7.7 Oefenreeks hoofdstuk 7
DEEL 4. MULTIVARIATE STATISTIEK
8 Inferentiele statistiek in zes stappen
8.1 Inleiding
8.2 De zes-stappen-procedure bij inferentiele statistiek
8.3 Oefenreeks hoofdstuk 8
9 Kruistabellen
9.1 Inleiding
9.2 Chi-kwadraat-toets
9.3 Het partitioneren van kruistabellen bij een Chi-kwadraat-toets
9.4 De Fisher-Exact-toets
9.5 De McNemar-toets
9.6 Oefenreeks hoofdstuk 9
10 Twee gemiddelden vergelijken
10.1 Inleiding
10.2 Onafhankelijke t-toets
10.3 Mann-Whitney toets
10.4 Afhankelijke t-toets
10.5 Wilcoxon rangteken toets
10.6 T-toets voor een steekproef
10.7 Oefenreeks hoofdstuk 10
11 Twee of meer gemiddelden vergelijken
11.1 Inleiding
11.2 F-toets als basis voor variantieanalyses
11.3 One-way independent ANOVA
11.4 Kruskal-Wallis toets
11.5 Two-way independent ANOVA
11.6 One-way repeated measures ANOVA
11.7 Friedman toets
11.8 Two-way mixed ANOVA
11.9 ANCOVA
11.10 MANOVA
11.11 Oefenreeks hoofdstuk 11
12 Correlatie
12.1 Inleiding
12.2 Correlatie: het lineaire verband tussen twee variabelen
12.3 Pearson correlatietoets
12.4 Partiele correlatietoets
12.5 Spearman rangcorrelatietoets
12.6 Kendalls tau correlatietoets
12.7 Oefenreeks hoofdstuk 12
13 Lineaire regressieanalyse
13.1 Inleiding
13.2 Basisprincipes bij lineaire regressie
13.3 Enkelvoudige lineaire regressie
13.4 Meervoudige lineaire regressie
13.5 Invoermethoden bij meervoudige regressie
13.6 Hirarchische meervoudige regressie
13.7 Oefenreeks hoofdstuk 13
Appendix 1. Verdelingstabellen
Appendix 2. Overzicht van de databestanden
Appendix 3. Codeboeken C&W Wave 1 en Wave 2
