Tools for High Performance Computing 2023 (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2026
- Rilegato
- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
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Hardcover. High Performance Computing (HPC) continues to play a pivotal role in numerical simulation, modeling, and data-driven discovery across computational science, academic research, and industry. At the same time, effectively harnessing the capabilities of large-scale parallel systems has grown increasingly complex. Over the past decade, a wide range of tools for parallel program development, debugging, and performance analysis have emerged within the HPC community. The tools themselves face various challenges around the heterogeneity of software stacks and hardware across diverse target platforms, as well as the rise of new parallel programming models. Over time, they have evolved to provide experts with deep insights into applications while also supporting end users through intuitive interfaces. Within the workshop, both perspectives are representedcontributions from tool developers alongside insights from daily user experience.This volume presents the proceedings of the 14th International Parallel Tools Workshop, held in Stuttgart, Germany, October 5-6, 2023a dedicated forum for discussing state-of-the-art advances in parallel tools. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
Codice articolo 9783032163967
- Titolo
- Tools for High Performance Computing 2023 (Hardcover)
- Autore
- Christoph Niethammer
- Editore
- Springer Nature Switzerland AG, Cham
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 303216396X
- ISBN 13
- 9783032163967
High Performance Computing (HPC) continues to play a pivotal role in numerical simulation, modeling, and data-driven discovery across computational science, academic research, and industry. At the same time, effectively harnessing the capabilities of large-scale parallel systems has grown increasingly complex. Over the past decade, a wide range of tools for parallel program development, debugging, and performance analysis have emerged within the HPC community. The tools themselves face various challenges around the heterogeneity of software stacks and hardware across diverse target platforms, as well as the rise of new parallel programming models. Over time, they have evolved to provide experts with deep insights into applications while also supporting end users through intuitive interfaces. Within the workshop, both perspectives are represented―contributions from tool developers alongside insights from daily user experience.
This volume presents the proceedings of the 14th International Parallel Tools Workshop, held in Stuttgart, Germany, October 5-6, 2023―a dedicated forum for discussing state-of-the-art advances in parallel tools.
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Dalla quarta di copertina
High Performance Computing (HPC) continues to play a pivotal role in numerical simulation, modeling, and data-driven discovery across computational science, academic research, and industry. At the same time, effectively harnessing the capabilities of large-scale parallel systems has grown increasingly complex. Over the past decade, a wide range of tools for parallel program development, debugging, and performance analysis have emerged within the HPC community. The tools themselves face various challenges around the heterogeneity of software stacks and hardware across diverse target platforms, as well as the rise of new parallel programming models. Over time, they have evolved to provide experts with deep insights into applications while also supporting end users through intuitive interfaces. Within the workshop, both perspectives are represented—contributions from tool developers alongside insights from daily user experience.
This volume presents the proceedings of the 14th International Parallel Tools Workshop, held in Stuttgart, Germany, October 5-6, 2023—a dedicated forum for discussing state-of-the-art advances in parallel tools.
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