Topics in Rough Set Theory : Current Applications to Granular Computing
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 137 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses current topics in rough set theory. Since Pawlak's rough set theory was first proposed to offer a basis for imprecise and uncertain data and reasoning from data, many workers have investigated its foundations and applications. Examining various topical issues, including object-oriented rough set models, recommendation systems, decision tables, and granular computing, the book is a valuable resource for students and researchers in the field.
Codice articolo 9783030295684
- Titolo
- Topics in Rough Set Theory : Current Applications to Granular Computing
- Autore
- Yasuo Kudo
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030295680
- ISBN 13
- 9783030295684
- Peso dell'articolo
- 341 grammi
- Dimensioni
- 235x155x13 mm
- Serie
- Libro 137 di 188: Intelligent Systems Reference Library
This book discusses current topics in rough set theory. Since Pawlaks rough set theory was first proposed to offer a basis for imprecise and uncertain data and reasoning from data, many workers have investigated its foundations and applications. Examining various topical issues, including object-oriented rough set models, recommendation systems, decision tables, and granular computing, the book is a valuable resource for students and researchers in the field.
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Dalla quarta di copertina
This book discusses current topics in rough set theory. Since Pawlak s rough set theory was first proposed to offer a basis for imprecise and uncertain data and reasoning from data, many workers have investigated its foundations and applications. Examining various topical issues, including object-oriented rough set models, recommendation systems, decision tables, and granular computing, the book is a valuable resource for students and researchers in the field.
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