Topics in Rough Set Theory

Lingua: inglese

Editore: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2020

3030295680 / 9783030295684

Serie: Libro 137 di 188 - Intelligent Systems Reference Library

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This book discusses current topics in rough set theory.  Since Pawlak's rough set theory was first proposed to offer a basis for imprecise and uncertain data and reasoning from data, many workers have investigated its foundations and applications. Examining various topical issues, including object-oriented rough set models, recommendation systems, decision tables, and granular computing, the book is a valuable resource for students and researchers in the field.

Codice articolo LU-9783030295684

Titolo
Topics in Rough Set Theory
Autore
Seiki Akama, Yasuo Kudo, Tetsuya Murai
Editore
Springer Nature Switzerland AG, CH
Anno di pubblicazione
2020
Condizione
New
Rilegatura
Paperback
Lingua
inglese
ISBN 10
3030295680
ISBN 13
9783030295684
Edizione
2020 ed.
Serie
Libro 137 di 188: Intelligent Systems Reference Library

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