Topological Data Analysis for Scientific Visualization
Lingua: inglese
Editore: Springer, Palgrave Macmillan Jan 2018, 2018
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Combining theoretical and practical aspects of topology, this book provides a comprehensive and self-contained introduction to topological methods for the analysis and visualization of scientific data.Theoretical concepts are presented in a painstaking but intuitive manner, with numerous high-quality color illustrations. Key algorithms for the computation and simplification of topological data representations are described in detail, and their application is carefully demonstrated in a chapter dedicated to concrete use cases.With its fine balance between theory and practice, 'Topological Data Analysis for Scientific Visualization' constitutes an appealing introduction to the increasingly important topic of topological data analysis for lecturers, students and researchers.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 168 pp. Englisch.
Codice articolo 9783319715063
- Titolo
- Topological Data Analysis for Scientific Visualization
- Autore
- Julien Tierny
- Editore
- Springer, Palgrave Macmillan Jan 2018
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319715062
- ISBN 13
- 9783319715063
- Peso dell'articolo
- 424 grammi
- Dimensioni
- 241x160x15 mm
- Serie
- Libro 33 di 40: Mathematics and Visualization
Combining theoretical and practical aspects of topology, this book provides a comprehensive and self-contained introduction to topological methods for the analysis and visualization of scientific data.
Theoretical concepts are presented in a painstaking but intuitive manner, with numerous high-quality color illustrations. Key algorithms for the computation and simplification of topological data representations are described in detail, and their application is carefully demonstrated in a chapter dedicated to concrete use cases.
With its fine balance between theory and practice, "Topological Data Analysis for Scientific Visualization" constitutes an appealing introduction to the increasingly important topic of topological data analysis for lecturers, students and researchers.
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Informazioni sull’autore
Julien Tierny received the Ph.D. degree in Computer Science from Lille 1 University in 2008 and the Habilitation degree (HDR) from Sorbonne Universités UPMC in 2016. He is currently a CNRS permanent research scientist, affiliated with Sorbonne Universities (LIP6, UPMC Paris 6, France) since September 2014 and with Telecom ParisTech from 2010 to 2014. Prior to his CNRS tenure, he held a Fulbright fellowship (U.S. Department of State) and was a post-doctoral research associate at the Scientific Computing and Imaging Institute at the University of Utah. His research expertise includes topological data analysis for scientific visualization. Dr. Julien Tierny received several awards for his research, including best paper awards (IEEE VIS 2017, IEEE VIS 2016, IEEE SciVis Contest 2016, EGPGV 2013). He is the lead developer of the Topology ToolKit (TTK), an open source library for topological data analysis.
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