Topological Methods in Data Analysis and Visualization II
Lingua: inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2016
- Brossura
- Nuovo
Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
Venditore AbeBooks dal 9 luglio 2020
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Latest, peer-reviewed results in a growing research areaTopic with close interaction of mathematics and computer scienceMany applications to science and engineeringLatest, peer-reviewed results in a growing research areaTo.
Codice articolo 458745607
- Titolo
- Topological Methods in Data Analysis and Visualization II
- Autore
- Peikert, Ronald|Hauser, Helwig|Carr, Hamish|Fuchs, Raphael
- Editore
- Springer Berlin Heidelberg
- Anno di pubblicazione
- 2016
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3662519062
- ISBN 13
- 9783662519066
- Serie
- Libro 18 di 40: Mathematics and Visualization
- Cataloghi dei venditori
- Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin
This group of peer-reviewed papers from the fourth TopoInVis workshop held in 2011 includes state-of-the-art research and hot topics such as the search for topological structures in time-dependent flows, and their relations to Lagrangian coherent structures.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
When scientists analyze datasets in a search for underlying phenomena, patterns or causal factors, their first step is often an automatic or semi-automatic search for structures in the data. Of these feature-extraction methods, topological ones stand out due to their solid mathematical foundation. Topologically defined structures as found in scalar, vector and tensor fields have proven their merit in a wide range of scientific domains, and scientists have found them to be revealing in subjects such as physics, engineering, and medicine.
Full of state-of-the-art research and contemporary hot topics in the subject, this volume is a selection of peer-reviewed papers originally presented at the fourth Workshop on Topology-Based Methods in Data Analysis and Visualization, TopoInVis 2011, held in Zurich, Switzerland. The workshop brought together many of the leading lights in the field for a mixture of formal presentations and discussion. One topic currently generating a great deal of interest, and explored in several chapters here, is the search for topological structures in time-dependent flows, and their relationship with Lagrangian coherent structures. Contributors also focus on discrete topologies of scalar and vector fields, and on persistence-based simplification, among other issues of note. The new research results included in this volume relate to all three key areas in data analysis theory, algorithms and applications.
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moluna
Greven, Germania
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