Trading Patterns with Claude AI (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Independently Published, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
Condizione: Nuovo
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Paperback. Trading Patterns with Claude is a book that takes ten classic technical trading patterns and turns each one into a working, fully-documented TradingView strategy for GBP/USD, built collaboratively with Claude.The setup: every strategy shares the same $1,000 simulated account, 5-minute GBP/USD chart, a position-sizing formula that scales 3%-10% of equity based on signal strength, and an ATR-based trailing stop instead of a fixed target - so all ten are genuinely comparable to each other.The ten patterns, split roughly into two camps: Trend-following: EMA Crossover, MACD Crossover, Bollinger Band Breakout, Donchian Channel Breakout, Ichimoku Cloud TrendMean-reverting: RSI Reversal, Stochastic Crossover, Bollinger Band Mean Reversion, VWAP BounceRegime-neutral: Engulfing Candle PatternStructure: Ch. 1-3 - GBP/USD market mechanics and session timing, the shared risk framework, and the math behind expectancy and risk of ruinCh. 4-13 - one chapter per pattern: the logic, full Pine Script code, a parameter table, a worked example trade, common mistakes, and where each pattern wins or failsCh. 14-19 - comparing all ten strategies, the real gap between a TradingView backtest and live trading, a template for building an eleventh pattern with Claude, trade journaling, and an FAQAppendices - glossary, Pine Script function reference, a backtesting checklist, a strategies-at-a-glance table, further reading, and a weekly review templateThe throughline: none of the ten strategies is sold as a guaranteed winner. The book's real argument is that pairing a plain-English trading idea with an AI collaborator is a fast way to get from concept to a testable, risk-managed hypothesis - but the testing, tuning, and honest self-review still have to happen before any of it touches real money. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
Codice articolo 9798194415526
- Titolo
- Trading Patterns with Claude AI (Paperback)
- Autore
- Dragomir Kovacevic
- Editore
- Independently Published
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798194415526
Trading Patterns with Claude is a book that takes ten classic technical trading patterns and turns each one into a working, fully-documented TradingView strategy for GBP/USD, built collaboratively with Claude.
The setup: every strategy shares the same $1,000 simulated account, 5-minute GBP/USD chart, a position-sizing formula that scales 3%–10% of equity based on signal strength, and an ATR-based trailing stop instead of a fixed target — so all ten are genuinely comparable to each other.
The ten patterns, split roughly into two camps:
- Trend-following: EMA Crossover, MACD Crossover, Bollinger Band Breakout, Donchian Channel Breakout, Ichimoku Cloud Trend
- Mean-reverting: RSI Reversal, Stochastic Crossover, Bollinger Band Mean Reversion, VWAP Bounce
- Regime-neutral: Engulfing Candle Pattern
Structure:
- Ch. 1–3 — GBP/USD market mechanics and session timing, the shared risk framework, and the math behind expectancy and risk of ruin
- Ch. 4–13 — one chapter per pattern: the logic, full Pine Script code, a parameter table, a worked example trade, common mistakes, and where each pattern wins or fails
- Ch. 14–19 — comparing all ten strategies, the real gap between a TradingView backtest and live trading, a template for building an eleventh pattern with Claude, trade journaling, and an FAQ
- Appendices — glossary, Pine Script function reference, a backtesting checklist, a strategies-at-a-glance table, further reading, and a weekly review template
The throughline: none of the ten strategies is sold as a guaranteed winner. The book's real argument is that pairing a plain-English trading idea with an AI collaborator is a fast way to get from concept to a testable, risk-managed hypothesis — but the testing, tuning, and honest self-review still have to happen before any of it touches real money.
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