Build custom NLP models in record time by adapting pre-trained machine learning models to solve specialized problems.

Summary
In Transfer Learning for Natural Language Processing you will learn:

    Fine tuning pretrained models with new domain data
    Picking the right model to reduce resource usage
    Transfer learning for neural network architectures
    Generating text with generative pretrained transformers
    Cross-lingual transfer learning with BERT
    Foundations for exploring NLP academic literature

Training deep learning NLP models from scratch is costly, time-consuming, and requires massive amounts of data. In Transfer Learning for Natural Language Processing, DARPA researcher Paul Azunre reveals cutting-edge transfer learning techniques that apply customizable pretrained models to your own NLP architectures. You'll learn how to use transfer learning to deliver state-of-the-art results for language comprehension, even when working with limited label data. Best of all, you'll save on training time and computational costs.

Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.

About the technology
Build custom NLP models in record time, even with limited datasets! Transfer learning is a machine learning technique for adapting pretrained machine learning models to solve specialized problems. This powerful approach has revolutionized natural language processing, driving improvements in machine translation, business analytics, and natural language generation.

About the book
Transfer Learning for Natural Language Processing teaches you to create powerful NLP solutions quickly by building on existing pretrained models. This instantly useful book provides crystal-clear explanations of the concepts you need to grok transfer learning along with hands-on examples so you can practice your new skills immediately. As you go, you'll apply state-of-the-art transfer learning methods to create a spam email classifier, a fact checker, and more real-world applications.

What's inside

    Fine tuning pretrained models with new domain data
    Picking the right model to reduce resource use
    Transfer learning for neural network architectures
    Generating text with pretrained transformers

About the reader
For machine learning engineers and data scientists with some experience in NLP.

About the author
Paul Azunre holds a PhD in Computer Science from MIT and has served as a Principal Investigator on several DARPA research programs.

Table of Contents
PART 1 INTRODUCTION AND OVERVIEW
1 What is transfer learning?
2 Getting started with baselines: Data preprocessing
3 Getting started with baselines: Benchmarking and optimization
PART 2 SHALLOW TRANSFER LEARNING AND DEEP TRANSFER LEARNING WITH RECURRENT NEURAL NETWORKS (RNNS)
4 Shallow transfer learning for NLP
5 Preprocessing data for recurrent neural network deep transfer learning experiments
6 Deep transfer learning for NLP with recurrent neural networks
PART 3 DEEP TRANSFER LEARNING WITH TRANSFORMERS AND ADAPTATION STRATEGIES
7 Deep transfer learning for NLP with the transformer and GPT
8 Deep transfer learning for NLP with BERT and multilingual BERT
9 ULMFiT and knowledge distillation adaptation strategies
10 ALBERT, adapters, and multitask adaptation strategies
11 Conclusions

Informazioni sull'autore

Paul Azunre holds a PhD in Computer Science from MIT and has served as a Principal Investigator on several DARPA research programs. He founded Algorine Inc., a Research Lab dedicated to advancing AI/ML and identifying scenarios where they can have a significant social impact. Paul also co-founded Ghana NLP, an open source initiative focused using NLP and Transfer Learning with Ghanaian and other low-resource languages. He frequently contributes to major peer-reviewed international research journals and serves as a program committee member at top conferences in the field.

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Descrizione libreria

Housing Works Used Book Cafe is an independent open bookstore in New York City that presents great used, new and antiquarian books, good coffee, the opportunity to hear from many of the best writers and performers in America and the chance to make a difference in the fight against AIDS and Homelessness, in New York City and the world. We are a non-profit bookstore relying on volunteers to help run the store. Housing Works provides housing, health care, job training and advocacy for people living with HIV and AIDS. Fighting AIDS One Book At A Time

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Diritto di recesso

Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformit� con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attivit� commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.

Informazioni sul diritto di recesso

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Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.

Effetti del recesso

In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).

Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.

Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Il rimborso sar� effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.

Possiamo trattenere il rimborso finch� non avremo ricevuto i beni oppure finch� non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.

Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Housing Works Online Bookstore, New York, New York, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volont� di recedere dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica a:

La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.

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