Transparent Data Mining for Big and Small Data

Lingua: inglese

Editore: Springer International Publishing Jul 2018, 2018

331985299X / 9783319852997

Serie: Libro 20 di 95 - Studies in Big Data

Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book focuses on new and emerging data mining solutions that offer a greater level of transparency than existing solutions. Transparent data mining solutions with desirable properties (e.g. effective, fully automatic, scalable) are covered in the book. Experimental findings of transparent solutions are tailored to different domain experts, and experimental metrics for evaluating algorithmic transparency are presented. The book also discusses societal effects of black box vs. transparent approaches to data mining, as well as real-world use cases for these approaches.As algorithms increasingly support different aspects of modern life, a greater level of transparency is sorely needed, not least because discrimination and biases have to be avoided. With contributions from domain experts, this book provides an overview of an emerging area of data mining that has profound societal consequences, and provides the technical background to for readers to contribute to the field or to put existing approaches to practical use. 236 pp. Englisch.…

Codice articolo 9783319852997

Titolo
Transparent Data Mining for Big and Small Data
Autore
Tania Cerquitelli
Editore
Springer International Publishing Jul 2018
Anno di pubblicazione
2018
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
331985299X
ISBN 13
9783319852997
Peso dell'articolo
365 grammi
Dimensioni
235x155x13 mm
Serie
Libro 20 di 95: Studies in Big Data

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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