Tree-based Algorithms for Incremental, Utility, and Fuzzy Data Mining
Lingua: inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Mär 2015, 2015
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In the first part of this book, three Pre-FUFP maintenance algorithms are thus proposed to efficiently maintain and update the FUFP-tree structures regardless of whether records are inserted, deleted or modified in dynamic databases. In the second part of this book, a novel HUP-tree algorithm is proposed to efficiently mine the high utility itemsets based on the downward closure property. A HUP tree is first designed to keep the related information for later mining process. A HUP-growth mining algorithm is then presented to efficiently mine high utility itemsets from it. In the third part of this book, we attempt to extend the FP-tree algorithm for handling quantitative data from the global values of fuzzy regions. Thus, the fuzzy FP-tree algorithm, the compressed fuzzy frequent pattern tree (CFFP-tree) algorithm, and the upper-bound fuzzy frequent pattern tree (UBFFP-tree) algorithm are then proposed to efficiently mine the fuzzy frequent itemsets. 172 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783659677229
- Titolo
- Tree-based Algorithms for Incremental, Utility, and Fuzzy Data Mining
- Autore
- Jerry Chun-Wei Lin
- Editore
- LAP LAMBERT Academic Publishing Mär 2015
- Anno di pubblicazione
- 2015
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3659677221
- ISBN 13
- 9783659677229
- Peso dell'articolo
- 274 grammi
- Dimensioni
- 220x150x11 mm
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BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Germania
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