Trends in Sustainable Computing and Machine Intelligence
Lingua: inglese
Editore: Springer, Berlin, Springer, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is a collection of best selected research papers presented at International Conference on Trends in Sustainable Computing and Machine Intelligence (ICTSM 2025) organized by Stamford International University, Bangkok, Thailand, during September 19-20, 2025. The book includes original research by researchers working in the field of machine learning. The book covers important topics like decision support systems, neural networks and applications, machine learning, natural language processing, automated problem solving, AI and evolutionary algorithms, intelligent information systems, computational intelligence, computer vision and image processing, cognitive and biologically inspired vision, soft computing and applications, hybrid intelligent systems, distributed computing, pattern recognition and analysis, ubiquitous and high-performance computing, security, trust and privacy, big data for sustainable computing, and energy-aware machine learning. 639 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783032131768
- Titolo
- Trends in Sustainable Computing and Machine Intelligence
- Autore
- Surekha Lanka
- Editore
- Springer, Berlin, Springer
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3032131766
- ISBN 13
- 9783032131768
- Peso dell'articolo
- 978 grammi
- Dimensioni
- 235x155x34 mm
This book is a collection of best selected research papers presented at International Conference on Trends in Sustainable Computing and Machine Intelligence (ICTSM 2025) organized by Stamford International University, Bangkok, Thailand, during September 19–20, 2025. The book includes original research by researchers working in the field of machine learning. The book covers important topics like decision support systems, neural networks and applications, machine learning, natural language processing, automated problem solving, AI and evolutionary algorithms, intelligent information systems, computational intelligence, computer vision and image processing, cognitive and biologically inspired vision, soft computing and applications, hybrid intelligent systems, distributed computing, pattern recognition and analysis, ubiquitous and high-performance computing, security, trust and privacy, big data for sustainable computing, and energy-aware machine learning.
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Informazioni sull’autore
Dr. Surekha Lanka holds a Doctoral degree in Computer Science with a specialization of Artificial Intelligence from University of Swahili, Panama and a Master’s degree of Computer Science from Andhra University, India, Master of Technology of computer science and engineering from Nagarjuna University , India, She also has done Master courses in Wireless communication from University of Athens, Greece. She has more than 13 years’ experience in teaching in various countries Thailand, Saudi Arabia, India, Bahrain and also worked as a Research Assistant at the International Institute of Research and Management in India. Currently, she is pursuing her second PhD in the Education Administration and Leadership at Stamford University, Thailand.
Antonio Sarasa Cabezuelo has a PhD in Computer Science from the Complutense University of Madrid. In 1999 he joined the UCM as a professor, where he has been Assistant Professor, Associate Professor at Full time, Collaborating professor and since July 2013 he is a Contracted Doctor professor. From the point of view of research, he has focused mainly on e-learning issues, standardization, digital heritage, and software development using techniques inspired by the design and implementation of computer languages. He is a member of the official Research Group of the UCM in Engineering of Software Languages and Applications (ILSA). He has participated as researcher in 9 projects of the national plans, and in 10 projects of Educational Innovation, in 5 of them as their director. The results of his research have been published in more than 70 articles in journals, lectures and book chapters. Among these publications, 6 articles in magazines stand out and it is indexed in the JCR of the ISI WoS.
Alexandru Tugui is a Full Professor at the Department of Accounting, Business Informatics, and Statistics at Alexandru Ioan Cuza University of Iasi (Romania). His research fields currently concern artificial intelligence limits, societal transformations, innovative economy, calm technology, technological singularity, and research methods. He published research articles in the International Journal of Computers Communications Control, Sustainability, Remote Sensing, Transformations in Business and Economics, Carpathian Journal of Mathematics, Futurist, Encyclopedia of Information Science and Technology, and Encyclopedia of Multimedia Technology and Networking. He is a Ph.D. adviser in business informatics and a futurologist in society and technology.
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