Tuning Large Language Models for Real-World Applications (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Staten House, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Condizione: Nuovo
EUR 50,29
Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Paperback. This Book grants Free Access to our e-learning Platform, which includes: This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
Codice articolo 9798904170622
- Titolo
- Tuning Large Language Models for Real-World Applications (Paperback)
- Autore
- Cuantum Technologies
- Editore
- Staten House
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798904170622
This Book grants Free Access to our e-learning Platform, which includes:
🟩 Free Repository Code with all code blocks used in this book
🟩 Access to Free Chapters of all our library of programming published books
🟩 Free premium customer support
🟩 Much more...
You’ve looked under the hood.
Now it’s time to tune the engine—and put it on the road.
Large language models are powerful, but raw models are only the starting point. To build real AI applications, you need more than prompts and APIs. You need to know how to customize models, align their behavior, evaluate their outputs, and deploy them efficiently in production environments.
This book shows you exactly how.
Tuning Large Language Models: Fine-Tuning, Alignment, and Deployment is a hands-on guide designed for developers, AI engineers, and machine learning practitioners who want to move beyond theory and start building real-world systems with LLMs.
In this volume, you’ll follow the complete lifecycle of modern LLM engineering—from adapting base models to deploying scalable AI services. Each concept is explained clearly and reinforced through practical examples and projects, so you can apply what you learn immediately.
Inside, you’ll learn how to:
- Design and curate high-quality instruction datasets for supervised fine-tuning
- Apply Supervised Fine-Tuning (SFT) to improve instruction-following behavior
- Use parameter-efficient fine-tuning (PEFT) techniques like LoRA, QLoRA, adapters, and prefix tuning
- Align model behavior using Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) and Direct Preference Optimization (DPO)
- Build and evaluate preference datasets to guide model responses
- Measure performance using modern benchmarks such as MT-Bench and HELM
- Detect and reduce hallucinations, bias, and unsafe outputs
- Optimize inference using quantization, distillation, and high-performance serving frameworks like vLLM and TensorRT-LLM
- Deploy models as scalable APIs and monitor latency, token usage, and production cost
This book is designed to be practical.
You won’t just read about concepts—you’ll implement them.
Through 9 hands-on projects, you’ll build complete systems that reflect real-world AI workflows, including:
- A domain-specific Q&A assistant using LoRA
- A preference-aligned chatbot trained with DPO
- A production-ready API for serving a fine-tuned model
- Evaluation pipelines for measuring model performance and alignment
- Deployment setups with monitoring and cost tracking
Each project reinforces key ideas and helps you develop the skills needed to move from experimentation to production.
By the end of this book, you will be able to:
- Transform general-purpose LLMs into specialized AI systems
- Control model behavior through fine-tuning and alignment techniques
- Evaluate models with confidence using modern metrics and frameworks
- Deploy and operate LLMs as real-world AI services
Whether you’re building internal tools, AI-powered products, or exploring advanced machine learning workflows, this book will give you the practical knowledge to turn powerful models into reliable applications.
Because understanding the engine is only the beginning.
The real advantage comes from knowing how to tune it—and how to drive it.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
CitiRetail
Stevenage, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 7 a 14 giorni lavorativi | Da 7 a 60 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 43,02 | EUR 43,02 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
Online business
Informazioni sull’azienda del venditore
ABC BOOKS LIMITED
10 John Street
London, Regno Unito WC1N 2EB
Condizioni di vendita
Orders can be returned within 30 days of receipt.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a CitiRetail, Stevenage, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Please note that titles are dispatched from our US, Canadian or Australian warehouses. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 7-14 days.