Two-Dimensional Singular Value Decomposition : Singular Value Decomposition, Linear Algebra, Matrix Decomposition, Real Number, Complex Number, Matrix, Signal Processing

Lingua: inglese

Editore: Omniscriptum, 2026

6131144338 / 9786131144332

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - High Quality Content by WIKIPEDIA articles! Two-dimensional singular value decomposition (2DSVD) computes the low-rank approximation of a set of matrices such as 2D images or weather maps in a manner almost identical to SVD (singular value decomposition) which computes the low-rank approximation of a single matrix (or a set of 1D vectors).In linear algebra, the singular value decomposition (SVD) is an important factorization of a rectangular real or complex matrix, with many applications in signal processing and statistics. Applications which employ the SVD include computing the pseudoinverse, least squares fitting of data, matrix approximation, and determining the rank, range and null space of a matrix.

Codice articolo 9786131144332

Titolo
Two-Dimensional Singular Value Decomposition : Singular Value Decomposition, Linear Algebra, Matrix Decomposition, Real Number, Complex Number, Matrix, Signal Processing
Autore
Mariam T. Tennoe
Editore
Omniscriptum
Anno di pubblicazione
2026
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
6131144338
ISBN 13
9786131144332
Peso dell'articolo
233 grammi
Dimensioni
220x150x9 mm

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