UNKNOWN
Unknown, Unknown
Venduto da GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 28 gennaio 2020
Nuovi
Condizione: Nuovo
Spedito da Regno Unito a U.S.A.
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungere al carrelloVenduto da GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 28 gennaio 2020
Condizione: Nuovo
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungere al carrelloMaster the fundamentals of time series analysis with Apache Spark and Databricks and uncover actionable insights at scale
Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*
Written by Databricks Senior Solutions Architect Yoni Ramaswami, whose expertise in Data and AI has shaped innovative digital transformations across industries, this comprehensive guide bridges foundational concepts of time series analysis with the Spark framework and Databricks, preparing you to tackle real-world challenges with confidence.
From preparing and processing large-scale time series datasets to building reliable models, this book offers practical techniques that scale effortlessly for big data environments. You’ll explore advanced topics such as scaling your analyses, deploying time series models into production, Generative AI, and leveraging Spark's latest features for cutting-edge applications across industries. Packed with hands-on examples and industry-relevant use cases, this guide is perfect for data engineers, ML engineers, data scientists, and analysts looking to enhance their expertise in handling large-scale time series data.
By the end of this book, you’ll have mastered the skills to design and deploy robust, scalable time series models tailored to your unique project needs—qualifying you to excel in the rapidly evolving world of big data analytics.
*Email sign-up and proof of purchase required
If you are a data engineer, ML engineer, data scientist, or analyst looking to enhance your skills in time series analysis with Apache Spark and Databricks, this book is for you. Whether you’re new to time series or an experienced practitioner, this guide provides valuable insights and techniques to improve your data processing capabilities. A basic understanding of Apache Spark is helpful, but no prior experience with time series analysis is required.
Yoni Ramaswami is a Senior Solutions Architect at Databricks with two decades of experience in IT, data, and AI. Recognized for his contributions to projects spanning digitally innovative technologies across industries, Yoni combines thought leadership, architecture, and implementation expertise. Originally from Mauritius, Yoni earned his Diplôme d'Ingénieur from UTC in France and Chalmers in Sweden, grounding his global perspective in both technical rigour and cultural insight. When not devising practical, high-impact solutions, he can be found exploring the lush landscapes of Mauritius with his son.
Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
Visita la pagina della libreria
Company Name: GreatBookPricesUK
Legal Entity: Far Corner Europe Limited
Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
Registration #: 10691061, GB307932304
Authorized representative: Danielle Hainsey
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
Our warehouses across the globe are fully operational without substantial delays. We are working hard and continue to overcome the daily challenges presented by COVID-19. There have been reports that delivery carriers are experiencing large delays resulting in longer than normal deliveries to customers. See USPS's website for further detail. We would like to apologize in advance if your item arrives later than the expected delivery due date.
Internal processing of your order will take about 1-2 business days. Please allow an additional 10-20 business days for Royal Mail delivery.
| Quantità dell'ordine | Da 10 a 30 giorni lavorativi | Da 10 a 27 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 17.64 | EUR 17.64 |
I tempi di consegna sono stabiliti dai venditori e variano in base al corriere e al paese. Gli ordini che devono attraversare una dogana possono subire ritardi e spetta agli acquirenti pagare eventuali tariffe o dazi associati. I venditori possono contattarti in merito ad addebiti aggiuntivi dovuti a eventuali maggiorazioni dei costi di spedizione dei tuoi articoli.