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- Titolo
- UNKNOWN
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- New
- ISBN 10
- 9365896193
- ISBN 13
- 9789365896190
Data science is an evolving field, and the ability to effectively prepare and analyze data is a critical skill for any aspiring professional. This book serves as a comprehensive introduction to the foundational concepts and tools of data science, making it ideal for beginners and aspiring data professionals.
This book provides a structured and comprehensive learning path, beginning with a broad introduction to data science, its applications, and fundamental analysis methods. You will then explore the core Python libraries for data manipulation, NumPy for efficient numerical operations, and Pandas for powerful data structuring and transformation. The book dedicates significant focus to real-world data challenges, walking you through the crucial steps of data gathering, preparation, and cleaning; addressing issues like scalability, missing data, and inconsistencies.
The book concludes with three real-world projects that apply the concepts in practical settings, making you proficient in the entire end-to-end data preparation and analysis pipeline. You will have a solid command of essential tools and techniques, empowering you to confidently tackle and derive meaningful insights from diverse datasets in any professional setting.
What you will learn
● Implement ML models using NumPy, Pandas, Matplotlib, or scikit-learn.
● Gain a solid foundation in data science, principles, algorithms, and methodologies.
● Learn to frame real-world problems as ML tasks.
● Implement data cleaning for consistency and missing data.
● Conduct exploratory data analysis with descriptive statistics.
● Uncover data patterns using clustering and association techniques.
● Design and create effective time series visualizations.
● Build interactive visualizations to explore data.
● Apply an end-to-end data workflow in practical projects.
Who this book is for
This book is ideal for students, programmers, and software engineers who want to learn data science from scratch. It assumes basic programming proficiency, but no prior data science knowledge is required to follow the comprehensive, hands-on curriculum.
Table of Contents
1. Introduction to Data Science
2. NumPy
3. Pandas
4. Data Collection and Data Preprocessing
5. Data Cleaning
6. Exploratory Data Analysis
7. Data Visualization
8. Projects
Appendix
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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TradeBooksInformazioni sull’azienda del venditore
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Condizioni di vendita
Company Name: GreatBookPricesUK
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Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
Registration #: 10691061, GB307932304
Authorized representative: Danielle Hainsey
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
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Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
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- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
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