This book addresses the automatic sizing and layout of analog integrated circuits (ICs) using deep learning (DL) and artificial neural networks (ANN). It explores an innovative approach to automatic circuit sizing where ANNs learn patterns from previously optimized design solutions. In opposition to classical optimization-based sizing strategies, where computational intelligence techniques are used to iterate over the map from devices’ sizes to circuits’ performances provided by design equations or circuit simulations, ANNs are shown to be capable of solving analog IC sizing as a direct map from specifications to the devices’ sizes. Two separate ANN architectures are proposed: a Regression-only model and a Classification and Regression model. The goal of the Regression-only model is to learn design patterns from the studied circuits, using circuit’s performances as input features and devices’ sizes as target outputs. This model can size a circuit given its specifications for a single topology. The Classification and Regression model has the same capabilities of the previous model, but it can also select the most appropriate circuit topology and its respective sizing given the target specification. The proposed methodology was implemented and tested on two analog circuit topologies.

Informazioni sull?autore

Nuno Louren�o (M’14) received Licenciado, M.Sc. and Ph.D. degrees in Electrical and Computer Engineering from Instituto Superior T�cnico, University of Lisbon, Portugal, in 2005, 2007, and 2014 respectively. He is with Instituto de Telecomunica��es in Lisbon since 2005, where he now holds a postdoctoral research position. He is also an invited Assistant Professor in the Department of Electrical and Computer Engineering of IST-UL since 2015. He has authored or co-authored over 50 publications, including patents, books, book chapters, international journals and conferences papers. His research interests include analog and mixed-signal IC design, electronic design automation tools, applied computational intelligence, and deep learning.

Ricardo Martins received the B.Sc., M.Sc. and Ph.D. degrees in Electrical and Computer Engineering from Instituto Superior T�cnico – University of Lisbon (IST-UL), Portugal, in 2011, 2012 and 2015, respectively. He is with Instituto de Telecomunica��es since 2011 developing tools for electronic design automation, where he now holds a postdoctoral research position. He is also an invited Assistant Professor in the Department of Electrical and Computer Engineering of IST-UL. He has authored or co-authored about 50 publications, including books, book chapters, international journals and conferences papers. His current research interests include: electronic design automation tools for analog, mixed-signal and radio-frequency integrated circuits, deep nanometer integration technologies, soft computing, machine learning and deep learning.

Nuno Horta (S’89–M’97–SM’11) received the Licenciado, MSc, PhD and Habilitation degrees in Electrical and Computer Engineer from Instituto Superior T�cnico (IST), University of Lisbon, Portugal, in 1989, 1992, 1997 and 2014, respectively. In March 1998, he joined the IST Electrical and Computer Engineering Department where he is currently an Associate Professor with Habilitation. Since 1998, he is, also, with Instituto de Telecomunica��es, where he is the head of the Integrated Circuits Group. He has supervised more than 100 post-graduation works between MSc and PhD theses. He has authored or co-authored more than 150 publications as books, book chapters, international journals papers and conferences papers. He has also participated as researcher or coordinator in several National and European R&D projects. He was General Chair of AACD 2014, PRIME 2016 and SMACD 2016 and was member of the organizing and technical program committees of several other conferences, e.g., IEEE ISCAS, IEEE LASCAS, DATE, NGCAS, etc. He is Associated Editor of Integration, The VLSI Journal, from Elsevier, and usually acts as reviewer of several prestigious publications, e.g., IEEE TCAD, IEEE TEC, IEEE TCAS, ESWA, ASC, etc. His research interests are mainly in analog and mixed-signal IC design, analog IC design automation, soft computing and data science.

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Diritto di recesso

Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attivit� commerciale, industriale, artigianale o professionale.

Informazioni relative al diritto di recesso

Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Speedy Hen, 100 Chiltern Court, 188 Baker Street, NW1 5SX, London, United Kingdom, 44 08452419973, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

Effetti del recesso

Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a Speedy Hen, SpeedyHen Returns, Po Box 48, BN23 6WB, Westham, United Kingdom, 44 08452419973, senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica in caso di:

fornitura di giornali, periodici e riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento per la fornitura di tali pubblicazioni;
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Modulo di recesso tipo

(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)

Destinatario: (Speedy Hen, 100 Chiltern Court, 188 Baker Street, NW1 5SX, London, United Kingdom, 44 08452419973)

Con la presente io/noi (*) notifichiamo il recesso dal mio/nostro (*) contratto di vendita dei seguenti beni/servizi (*)

Ordinato il (*) /ricevuto il (*)

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