Ultimate AWS Data Engineering: Design, Implement and Optimize Scalable Data Solutions on AWS with Practical Workflows and Visual Aids for Unmatched ... (AWS Cloud Data Engineer — Professional Path)
Lingua: inglese
Editore: Orange Education Pvt Ltd, 2025
Serie: Libro 1 di 2 - AWS Cloud Data Engineer — Professional Path
- Brossura
- Nuovo

Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
Venditore AbeBooks dal 25 marzo 2015
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Codice articolo ria9789348107947_new
- Titolo
- Ultimate AWS Data Engineering: Design, Implement and Optimize Scalable Data Solutions on AWS with Practical Workflows and Visual Aids for Unmatched ... (AWS Cloud Data Engineer — Professional Path)
- Autore
- Mohan, Rathish; Agrawal, Shekhar; Chippada, Srinivasa Sunil; AVA, Orange
- Editore
- Orange Education Pvt Ltd
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9348107941
- ISBN 13
- 9789348107947
- Serie
- Libro 1 di 2: AWS Cloud Data Engineer — Professional Path
Accelerate your cloud career with the ultimate AWS data engineering guide. This book is crafted to help both beginners and professionals design scalable data pipelines on AWS and implement robust cloud data solutions using proven strategies and practical workflows.
Book Description
In today’s data-driven era, mastering AWS data engineering is key to building scalable, secure pipelines that drive innovation and decision-making. Ultimate AWS Data Engineering is your comprehensive guide to mastering the art of building robust, cost-effective, and fault-tolerant data pipelines on AWS. Designed for data professionals and enthusiasts, this book begins with foundational concepts and progressively explores advanced techniques, equipping you with the skills to tackle real-world challenges.Throughout the chapters, you’ll dive deep into the core principles of data replication, partitioning, and load balancing, while gaining hands-on experience with AWS services like S3, DynamoDB, Redshift, and Glue. Learn to design resilient data architectures, optimize performance, and ensure seamless data transformation—all while adhering to best practices in cost-efficiency and security.
What You’ll Gain from This Guide:
- Efficient strategies to optimize big data workflows in AWS cloud, ensuring cost-effective and fault-tolerant results.
- Step-by-step instructions for practical AWS data engineering for beginners, making complex concepts easy to grasp.
- Real-world examples of AWS ETL pipelines and data transformation workflows to handle large-scale operations.
- Detailed methods on integrating AWS Redshift and DynamoDB for unified, scalable architectures.
- Blueprints for end-to-end data architecture on AWS, from planning to deployment.
- Simplified guides to cloud data engineering AWS and best practices for storage, partitioning, and sharding.
- Practical solutions and troubleshooting for building resilient and cost-effective AWS pipelines across diverse use cases.
- Gain hands-on insights for scalable AWS data pipelines and real value for cloud data solutions.
- Learn how to optimize, replicate, and partition data using industry-standard AWS architecture.
- Unlock effective approaches to AWS data replication, fault-tolerant pipelines, and more—all with clear, actionable direction.
- All guidance aligns with the latest, authentic cloud technology trends and avoids any misuse of trademarked or copyrighted content.
Unlock your potential—start building scalable, resilient, and high-impact AWS data solutions today!
Table of Contents1. Unveiling the Secrets of Data Engineering
2. Architecting for Scalability: Data Replication Techniques
3. Partitioning and Sharding: Optimizing Data Management
4. Ensuring Consistency: Consensus Mechanisms and Models
5. Balancing the Load: Achieving Performance and Efficiency
6. Building Fault-Tolerant Architectures
7. Exploring the Realm of AWS Data Storage Services
8. Orchestrating Data Flow
9. Advanced Data Pipelines and Transformation
10. Data Warehousing Demystified
11. Visualizing the Unseen
12. AWS Machine Learning: Classic AI to Generative AI
13. Advanced Data Engineering with AWS
Index
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Uxbridge, Regno Unito
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Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Ria Christie Collections, Uxbridge, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
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