Ultimate Data Engineering with Databricks: Develop Scalable Data Pipelines Using Data Engineering*s Core Tenets Such as Delta Tables, Ingestion, . Security, and Scalability (English Edition)
Lingua: inglese
Editore: Orange Education Pvt Ltd, 2024
- Brossura
- Nuovo

Da: Mispah books, Redhill, Surrey, Regno UnitoMispah books
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- Titolo
- Ultimate Data Engineering with Databricks: Develop Scalable Data Pipelines Using Data Engineering*s Core Tenets Such as Delta Tables, Ingestion, . Security, and Scalability (English Edition)
- Autore
- Malhotra, Mayank
- Editore
- Orange Education Pvt Ltd
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- New
- Tipo di libro
- book
- Rilegatura
- paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 8196994788
- ISBN 13
- 9788196994785
Book Description
Ultimate Data Engineering with Databricks is a comprehensive handbook meticulously designed for professionals aiming to enhance their data engineering skills through Databricks. Bridging the gap between foundational and advanced knowledge, this book employs a step-by-step approach with detailed explanations suitable for beginners and experienced practitioners alike.
Focused on practical applications, the book employs real-world examples and scenarios to teach how to construct, optimize, and maintain robust data pipelines. Emphasizing immediate applicability, it equips readers to address real data challenges using Databricks effectively. The goal is not just understanding Databricks but mastering it to offer tangible solutions.
Beyond technical skills, the book imparts best practices and expert tips derived from industry experience, aiding readers in avoiding common pitfalls and adopting strategies for optimal data engineering solutions. This book will help you develop the skills needed to make impactful contributions to organizations, enhancing your value as a data engineering professional in today's competitive job market.
What you will learn
● Acquire proficiency in Databricks fundamentals, enabling the construction of efficient data pipelines.
● Design and implement high-performance data solutions for scalability.
● Apply essential best practices for ensuring data integrity in pipelines.
● Explore advanced Databricks features for tackling complex data tasks.
● Learn to optimize data pipelines for streamlined workflows.
Table of Contents
1. Fundamentals of Data Engineering
2. Mastering Delta Tables in Databricks
3. Data Ingestion and Extraction
4. Data Transformation and ETL Processes
5. Data Quality and Validation
6. Data Modeling and Storage
7. Data Orchestration and Workflow Management
8. Performance Tuning and Optimization
9. Scalability and Deployment Considerations
10. Data Security and Governance
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Mispah books, Redhill, Surrey, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
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