Ultimate Data Science Programming in Python
Lingua: inglese
Editore: BPB Publications, 2024
- Brossura
- Nuovo

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Venditore AbeBooks dal 7 aprile 2005
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Codice articolo GB-9789365895667
- Titolo
- Ultimate Data Science Programming in Python
- Autore
- Saurabh Chandrakar
- Editore
- BPB Publications
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- New
- Rilegatura
- PAP
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9365895669
- ISBN 13
- 9789365895667
- Peso dell'articolo
- 884 grammi
Description
In today's data-driven world, the ability to extract meaningful insights from vast datasets is crucial for success in various fields. This ultimate book for mastering open-source libraries of data science in Python equips you with the essential tools and techniques to navigate the ever-evolving field of data analysis and visualization.
Discover how to use Python libraries like NumPy, Pandas, and Matplotlib for data manipulation, analysis, and visualization. This book also covers scientific computing with SciPy and integrates ChatGPT to boost your data science workflow. Designed for data scientists, analysts, and beginners, it offers a practical, hands-on approach to mastering data science fundamentals. With real-world applications and exercises, you will turn raw data into actionable insights, gaining a competitive edge. This book covers everything you need, including open-source libraries, Visual Explorer tools, and ChatGPT, making it a one-stop resource for Python-based data science.
Readers will gain confidence after going through this book and we assure you that all the minute details have been taken into consideration while delivering the content. After reading, learning, and practicing from this book, we are sure that all IT professionals, novices, or job seekers will be able to work on data science projects thus proving their mettle.
Key Features
● Master key Python libraries like NumPy, Pandas, and Seaborn for effective data analysis and visualization.
● Understand complex data science concepts through simple explanations and practical examples.
● Get hands-on experience with 300+ solved examples to solidify your Python data science skills.
What you will learn
● Learn to work with popular IDEs like VS Code and Jupyter Notebook for efficient Python development.
● Master open-source libraries such as NumPy, SciPy, Matplotlib, and Pandas through advanced, real-world examples.
● Utilize automated EDA tools like PyGWalker and AutoViz to simplify complex data analysis.
● Create sophisticated visualizations like heatmaps, FacetGrid, and box plots using Matplotlib and Seaborn.
● Efficiently handle missing data, outliers, and perform filtering, sorting, grouping, and aggregation using Pandas and Polars.
Who this book is for
This book is ideal for diploma, undergraduate, and postgraduate students from engineering and science fields to programming and software professionals. It is also perfect for data science, ML, and AI engineers looking to expand their expertise in cutting-edge technologies.
Table of Contents
1. Environmental Setup for Using Data Science Libraries in Python
2. Exploring Numpy Library for Data Science in Python
3. Exploring Array Manipulations in Numpy
4. Exploring Scipy Library for Data Science in Python
5. Line Plot exploration with Matplotlib Library
6. Charting Data With Various Visuals Using Matplotlib
7. Exploring Pandas Series for Data Science in Python
8. Exploring Pandas Dataframe for Data Science in Python
9. Advanced Dataframe Filtering Techniques
10. Exploring Polars Library for Data Science in Python
11. Exploring Expressions in Polars
12. Exploring Seaborn Library for Data Science in Python
13. Crafting Seaborn Plots: KDE, Line, Violin and Facets
14. Integrating Data Science Libraries with ChatGPT Prompts
15. Exploring Automated EDA Libraries for Machine Learning
16. Case Study Using Python Data Science Libraries
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a PBShop.store US, Springfield Gardens, New York, U.S.A., +44 1285 712917, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
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