Ultimate Genetic Algorithms with Python
Indrajit Kar
Venduto da AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
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Aggiungere al carrellonach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Harness Genetic Algorithms to Build the Next Generation of Adaptive AI.Key Features¿ Step-by-step tutorials on Genetic Algorithms, using PyGAD and DEAP.¿ Real-world Genetic Algorithm applications in ML, DL, NLP, CV, and RL.¿ Advanced coverage of evolutionary and metaheuristic algorithms.¿ Integration of Genetic Algorithms with generative and agent-based AI systems.Book DescriptionGenetic Algorithms (GAs) are nature-inspired optimization tools that help AI systems adapt, improve, and solve complex problems efficiently. Ultimate Genetic Algorithms with Python explains elaborately the fundamentals of GAs to practical, Python-based implementation, using PyGAD and DEAP.The book starts with a solid foundation, explaining how evolutionary principles can be applied to optimization tasks, search problems, and model improvement.You will also explore GA applications across multiple AI domains: optimizing machine learning workflows, evolving neural network architectures in deep learning, enhancing feature selection in NLP, improving performance in computer vision, and guiding exploration strategies in reinforcement learning. Each application chapter includes step-by-step coding examples, performance comparisons, and tuning techniques.The later sections focus on advanced metaheuristics, swarm intelligence, and integrating GAs with generative and agent-based AI systems. You will also learn how to design self-evolving, multi-agent frameworks, leverage swarm-based methods, and connect GAs to next-gen AI architectures such as Model Context Protocols (MCP).What you will learn¿ Master the fundamentals and components of Genetic Algorithms.¿ Implement GAs in Python, using PyGAD, DEAP, and PyTorch.¿ Apply GAs for optimization, feature selection, and neural architecture search.¿ Enhance AI workflows in ML, DL, NLP, CV, and RL with GAs.¿ Explore metaheuristic and swarm-based algorithms for complex problem-solving.¿ Integrate GAs into generative, multi-agent, and self-evolving AI systems.Table of Contents1. Introduction to Genetic Algorithms2. Fundamentals of Genetic Algorithms3. Overview of Genetic Algorithm Libraries4. Genetic Algorithms and Their Applications5. Foundation of Evolutionary Algorithms6. Advanced Evolutionary Algorithms7. Metaheuristic Optimization Algorithms8. Application of Evolutionary Algo (GAs) and Generative Agentic AI9. Applying Genetic Algorithm to Machine Learning10. Applying Deep Learning to Genetic Algorithm11. Applying Computer Vision Application to Genetic Algorithms12. Applying NLP to Genetic Algorithms13. Applying Reinforcement Learning to Genetic Algorithms14. The Future of Genetic AlgorithmsIndexAbout the AuthorsIndrajit Kar is a distinguished AI thought leader, innovator, and author with over 21 years of experience driving transformative AI-led products and platforms across industries. He has led high-impact teams delivering end-to-end solutions in Artificial Intelligence, Machine Learning, Generative AI, and Data Science-guiding projects from design to deployment and scaling.Zonunfeli Ralte is a pioneering AI leader, entrepreneur, and researcher with over 16 years of experience in Analytics and AI. As the founder of Northeast India's first AI company, she has positioned her organization at the forefront of applied AI, earning recognition as one of the most influential voices in both regional and global AI landscapes.
Codice articolo 9789349888333
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Informazioni relative al diritto di recesso
Diritto di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui
tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).
Per rispettare il termine di recesso, é sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.
Effetti del recesso
Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.
I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso può essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.
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