Uncertainty Data in Interval-Valued Fuzzy Set Theory: Properties, Algorithms and Applications (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 367)

P?kala, Barbara

ISBN 10: 3319939092 ISBN 13: 9783319939094
Editore: Springer, 2018
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This book offers an introduction to fuzzy sets theory and their operations, with a special focus on aggregation and negation functions. Particular attention is given to interval-valued fuzzy sets and Atanassov’s intuitionistic fuzzy sets and their use in uncertainty models involving imperfect or unknown information. The theory and application of interval-values fuzzy sets to various decision making problems represent the central core of this book, which describes in detail aggregation operators and their use with imprecise data represented as intervals. Interval-valued fuzzy relations, compatibility measures of interval and the transitivity property are thoroughly covered. With its good balance between theoretical considerations and applications of originally developed algorithms to real-world problem, the book offers a timely, inspiring guide to mathematicians and engineers developing new decision making models or implementing/applying existing ones to a wide range of applications involving imprecise or incomplete data.  

Dalla quarta di copertina: This book offers an introduction to fuzzy sets theory and their operations, with a special focus on aggregation and negation functions. Particular attention is given to interval-valued fuzzy sets and Atanassov s intuitionistic fuzzy sets and their use in uncertainty models involving imperfect or unknown information. The theory and application of interval-values fuzzy sets to various decision making problems represent the central core of this book, which describes in detail aggregation operators and their use with imprecise data represented as intervals. Interval-valued fuzzy relations, compatibility measures of interval and the transitivity property are thoroughly covered. With its good balance between theoretical considerations and applications of originally developed algorithms to real-world problem, the book offers a timely, inspiring guide to mathematicians and engineers developing new decision making models or implementing/applying existing ones to a wide range of applications involving imprecise or incomplete data.  

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Dati bibliografici

Titolo: Uncertainty Data in Interval-Valued Fuzzy ...
Casa editrice: Springer
Data di pubblicazione: 2018
Legatura: Rilegato
Condizione: New

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Pekala, Barbara
Editore: Cham, Springer., 2019
ISBN 10: 3319939092 ISBN 13: 9783319939094
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XIV, 181 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Studies in Fuzziness and Soft Computing. Volume 367. Sprache: Englisch. Codice articolo 33607AB

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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Focuses on interval-valued fuzzy aggregations, and its importance for solving multi criteria decision making problems Describes fuzzy set based methods for dealing with incomplete knowledge Highlights the case of imprecise dat. Codice articolo 226327978

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Buch. Condizione: Neu. Uncertainty Data in Interval-Valued Fuzzy Set Theory | Properties, Algorithms and Applications | Barbara P¿kala | Buch | xiv | Englisch | 2018 | Springer International Publishing | EAN 9783319939094 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. Codice articolo 113722779

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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers an introduction to fuzzy sets theory and their operations, with a special focus on aggregation and negation functions. Particular attention is given to interval-valued fuzzy sets and Atanassov's intuitionistic fuzzy sets and their use in uncertainty models involving imperfect or unknown information. The theory and application of interval-values fuzzy sets to various decision making problems represent the central core of this book, which describes in detail aggregation operators and their use with imprecise data represented as intervals. Interval-valued fuzzy relations, compatibility measures of interval and the transitivity property are thoroughly covered. With its good balance between theoretical considerations and applications of originally developed algorithms to real-world problem, the book offers a timely, inspiring guide to mathematicians and engineers developing new decision making models or implementing/applying existing ones to a wide range of applications involving imprecise or incomplete data. Codice articolo 9783319939094

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