Understanding Atmospheric Rivers Using Machine Learning

Lingua: inglese

Editore: Springer, Springer Nature Switzerland Jun 2024, 2024

3031634772 / 9783031634772

Serie: Libro 353 di 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book delves into the characterization, impacts, drivers, and predictability of atmospheric rivers (AR). It begins with the historical background and mechanisms governing AR formation, giving insights into the global and regional perspectives of ARs, observing their varying manifestations across different geographical contexts. The book explores the key characteristics of ARs, from their frequency and duration to intensity, unraveling the intricate relationship between atmospheric rivers and precipitation. The book also focus on the intersection of ARs with large-scale climate oscillations, such as El Niño and La Niña events, the North Atlantic Oscillation (NAO), and the Pacific Decadal Oscillation (PDO). The chapters help understand how these climate phenomena influence AR behavior, offering a nuanced perspective on climate modeling and prediction. The book also covers artificial intelligence (AI) applications, from pattern recognition to prediction modeling and early warning systems. A case study on AR prediction using deep learning models exemplifies the practical applications of AI in this domain. The book culminates by underscoring the interdisciplinary nature of AR research and the synergy between atmospheric science, climatology, and artificial intelligenceSpringer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 84 pp. Englisch.…

Codice articolo 9783031634772

Titolo
Understanding Atmospheric Rivers Using Machine Learning
Autore
Manish Kumar Goyal
Editore
Springer, Springer Nature Switzerland Jun 2024
Anno di pubblicazione
2024
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
3031634772
ISBN 13
9783031634772
Peso dell'articolo
143 grammi
Dimensioni
235x155x6 mm
Serie
Libro 353 di 472: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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