Understanding Complex Datasets : Data Mining with Matrix Decompositions

David Skillicorn

9 valutazioni di Goodreads

Lingua: inglese

Editore: Chapman And Hall/CRC, 2007

1584888326 / 9781584888321

Serie: Libro 2 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Focusing on data mining mechanics and applications, this book explores the most common matrix decompositions, including singular value, semidiscrete, independent component analysis, non-negative matrix factorization, and tensors. It shows how these matrix decompositions can be used to analyze large datasets in a broad range of application areas, such as information retrieval, topic detection, geochemistry, astrophysics, microarray analysis, process control, counterterrorism, and social network analysis. The book also discusses several important theoretical and algorithmic problems of matrix decompositions and provides MATLAB® scripts to generate examples of matrix decompositions.

Codice articolo 9781584888321

Titolo
Understanding Complex Datasets : Data Mining with Matrix Decompositions
Autore
David Skillicorn
Editore
Chapman And Hall/CRC
Anno di pubblicazione
2007
Condizione
Neu
Rilegatura
Buch
Lingua
inglese
ISBN 10
1584888326
ISBN 13
9781584888321
Peso dell'articolo
570 grammi
Dimensioni
240x161x19 mm
Serie
Libro 2 di 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery

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