Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms

Shalev-Shwartz, Shai, Ben-David, Shai

ISBN 10: 1107057132 ISBN 13: 9781107057135
Editore: Cambridge University Press, 2014
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Riassunto:

Introduces machine learning and its algorithmic paradigms, explaining the principles behind automated learning approaches and the considerations underlying their usage.

Informazioni sugli autori: Shai Shalev-Shwartz is an Associate Professor at the School of Computer Science and Engineering at the Hebrew University of Jerusalem, Israel.

Shai Ben-David is a Professor in the School of Computer Science at the University of Waterloo, Canada.

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Dati bibliografici

Titolo: Understanding Machine Learning: From Theory ...
Casa editrice: Cambridge University Press
Data di pubblicazione: 2014
Legatura: Rilegato
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Condizione: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 414 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Machine learning is one of the fastest growing areas of computer science, with far-reaching applications. This book explains the principles behind the automated learning approach and the considerations underlying its usage. The authors explain the 'hows' and 'whys' of machine-learning algorithms, making the field accessible to both students and practitioners. Codice articolo 24709300/3

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