Unearthing the Real Process Behind the Event Data
Lingua: inglese
Editore: Springer International Publishing Apr 2021, 2021
Serie: Libro 215 di 231 - Lecture Notes in Business Information Processing
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is a revised version of the PhD dissertation written by the author at Hasselt University in Belgium. This dissertation introduces the concept of process realism. Process realism is approached from two perspectives in this dissertation. First, quality dimensions and measures for process discovery are analyzed on a large scale and compared with each other on the basis of empirical experiments. It is shown that there are important differences between the different quality measures in terms of feasibility, validity and sensitivity. Moreover, the role and meaning of the generalization dimension is unclear. Second, process realism is also tackled from a data point of view. By developing a transparent and extensible tool-set, a framework is offered to analyze process data from different perspectives. From both perspectives, recommendations are made for future research, and a call is made to give the process realism mindset a central place within process mining analyses.In 2020, the PhD dissertation won the 'BPM Dissertation Award', granted to outstanding PhD theses in the field of Business Process Management. 300 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783030707323
- Titolo
- Unearthing the Real Process Behind the Event Data
- Autore
- Gert Janssenswillen
- Editore
- Springer International Publishing Apr 2021
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030707326
- ISBN 13
- 9783030707323
- Peso dell'articolo
- 458 grammi
- Dimensioni
- 235x155x17 mm
- Serie
- Libro 215 di 231: Lecture Notes in Business Information Processing
This book is a revised version of the PhD dissertation written by the author at Hasselt University in Belgium.
This dissertation introduces the concept of process realism. Process realism is approached from two perspectives in this dissertation. First, quality dimensions and measures for process discovery are analyzed on a large scale and compared with each other on the basis of empirical experiments. It is shown that there are important differences between the different quality measures in terms of feasibility, validity and sensitivity. Moreover, the role and meaning of the generalization dimension is unclear. Second, process realism is also tackled from a data point of view. By developing a transparent and extensible tool-set, a framework is offered to analyze process data from different perspectives. From both perspectives, recommendations are made for future research, and a call is made to give the process realism mindset a central place within process mining analyses.In 2020, the PhD dissertation won the “BPM Dissertation Award”, granted to outstanding PhD theses in the field of Business Process Management.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
In 2020, the PhD dissertation won the BPM Dissertation Award , granted to outstanding PhD theses in the field of Business Process Management.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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Bergisch Gladbach, Germania
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