Towards a Unified Modeling and Knowledge-Representation based on Lattice Theory : Computational Intelligence and Soft Computing Applications
Lingua: inglese
Editore: Springer Vieweg, 2010
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Codice articolo 9783642070587
- Titolo
- Towards a Unified Modeling and Knowledge-Representation based on Lattice Theory : Computational Intelligence and Soft Computing Applications
- Autore
- Vassilis G. Kaburlasos
- Editore
- Springer Vieweg
- Anno di pubblicazione
- 2010
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3642070582
- ISBN 13
- 9783642070587
- Peso dell'articolo
- 411 grammi
- Dimensioni
- 235x155x15 mm
By ‘model’ we mean a mathematical description of a world aspect. With the proliferation of computers a variety of modeling paradigms emerged under computational intelligence and soft computing. An advancing technology is currently fragmented due, as well, to the need to cope with different types of data in different application domains. This research monograph proposes a unified, cross-fertilizing approach for knowledge-representation and modeling based on lattice theory. The emphasis is on clustering, classification, and regression applications. It is shown how rigorous analysis and design can be pursued in soft computing using conventional (hard computing) methods. Moreover, non-Turing computation can be pursued. The material here is multi-disciplinary based on our on-going research published in major scientific journals and conferences. Experimental results by various algorithms are demonstrated extensively. Relevant work by other authors is also presented both extensively and comparatively.
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Dalla quarta di copertina
By ‘model’ we mean a mathematical description of a world aspect. With the proliferation of computers a variety of modeling paradigms emerged under computational intelligence and soft computing. An advancing technology is currently fragmented due, as well, to the need to cope with different types of data in different application domains. This research monograph proposes a unified, cross-fertilizing approach for knowledge-representation and modeling based on lattice theory. The emphasis is on clustering, classification, and regression applications. It is shown how rigorous analysis and design can be pursued in soft computing using conventional (hard computing) methods. Moreover, non-Turing computation can be pursued. The material here is multi-disciplinary based on our on-going research published in major scientific journals and conferences. Experimental results by various algorithms are demonstrated extensively. Relevant work by other authors is also presented both extensively and comparatively.
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