Paperback. Though there is a lot of hype surrounding AI, many people are still unaware of its power, especially when it comes to how AI can truly help them in their daily lives and at workplaces. This book "Unlocking AI: A Simple Guide for Beginners" will help people to learn about AI. This beginner-friendly book explains AI concepts in easy-to-understand language, making it ideal for students, professionals, and tech enthusiasts. Find below the chapters of this book.1. Introduction: What is AI and Why Should You Care?2. A Brief History of AI: From Myths to Reality.3. How Does AI Work? Demystifying the Basics4. Types of AI: Narrow AI, General AI, and Superintelligence5. AI in Everyday Life: Applications You Already Use6. Machine Learning: The Heart of AI7. Data: The Fuel That Powers AI8. Ethical AI: The Good, the Bad, and the Ugly9. AI Tools and Platforms for Beginners10. AI Careers: How to Start Your Journey in AI11. Fun AI Projects to Try at Home12. The Future of AI: What's Next?13. Frequently Asked Questions (FAQ)AI BasicsAI in Daily LifeLearning & Career in AIAI Tools & ResourcesBuilding AI ProjectsPrompt Engineering in AIRetrieval-Augmented Generation (RAG)Breaking Down AI JargonUnderstanding AI AlgorithmsPython's Role in AI DevelopmentRelationship Between AI and Data ScienceCommon Myths and Misconceptions About AIAI and the LawAI and CreativityAI and RoboticsGetting Started with AI: A Step-by-Step Guide14. How ChatGPT Understands Text, Images, and Audio15. AI Learning Resources16. Hugging Face: Revolutionizing Natural Language Processing and AI Development17. LangChain: Revolutionizing LLM-Powered Applications18. Understanding Input Window Limitation in Large Language Models (LLMs)19. Understanding Computer Vision20. A Beginner's Guide to Training an AI Model21. Natural Language Processing (NLP)22. Mastering Prompt Engineering: The Art and Science of Communicating with AI23. Using OpenAI API to Build AI-Powered Apps24. Building a Simple Retrieval-Augmented Generation (RAG) System with LangChain25. Using Streamlit for AI Development26. Creating a Local Chatbot Using Popular AI Models27. DeepSeek AI Development: A New Era of Open-Source AI28. Exploring Neural Networks with TensorFlow Playground29. AI Development Best Practices30. Conclusion and Next Steps This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.

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Dati bibliografici

Titolo: Unlocking AI (Paperback)
Editore: Independently Published
Data di pubblicazione: 2025
Lingua: Inglese
ISBN 13: 9798309680320
Rilegatura: Paperback
Condizione: new

Descrizione articolo

Riassunto

Though there is a lot of hype surrounding AI, many people are still unaware of its power, especially when it comes to how AI can truly help them in their daily lives and at workplaces. This book "Unlocking AI: A Simple Guide for Beginners" will help people to learn about AI.

This beginner-friendly book explains AI concepts in easy-to-understand language, making it ideal for students, professionals, and tech enthusiasts.

Find below the chapters of this book.

1. Introduction: What is AI and Why Should You Care?

2. A Brief History of AI: From Myths to Reality.

3. How Does AI Work? Demystifying the Basics

4. Types of AI: Narrow AI, General AI, and Superintelligence

5. AI in Everyday Life: Applications You Already Use

6. Machine Learning: The Heart of AI

7. Data: The Fuel That Powers AI

8. Ethical AI: The Good, the Bad, and the Ugly

9. AI Tools and Platforms for Beginners

10. AI Careers: How to Start Your Journey in AI

11. Fun AI Projects to Try at Home

12. The Future of AI: What’s Next?

13. Frequently Asked Questions (FAQ)

AI Basics
AI in Daily Life
Learning & Career in AI
AI Tools & Resources
Building AI Projects
Prompt Engineering in AI
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Breaking Down AI Jargon
Understanding AI Algorithms
Python’s Role in AI Development
Relationship Between AI and Data Science
Common Myths and Misconceptions About AI
AI and the Law
AI and Creativity
AI and Robotics
Getting Started with AI: A Step-by-Step Guide

14. How ChatGPT Understands Text, Images, and Audio

15. AI Learning Resources

16. Hugging Face: Revolutionizing Natural Language Processing and AI Development

17. LangChain: Revolutionizing LLM-Powered Applications

18. Understanding Input Window Limitation in Large Language Models (LLMs)

19. Understanding Computer Vision

20. A Beginner’s Guide to Training an AI Model

21. Natural Language Processing (NLP)

22. Mastering Prompt Engineering: The Art and Science of Communicating with AI

23. Using OpenAI API to Build AI-Powered Apps

24. Building a Simple Retrieval-Augmented Generation (RAG) System with LangChain

25. Using Streamlit for AI Development

26. Creating a Local Chatbot Using Popular AI Models

27. DeepSeek AI Development: A New Era of Open-Source AI

28. Exploring Neural Networks with TensorFlow Playground

29. AI Development Best Practices

30. Conclusion and Next Steps

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