Unsupervised Domain Adaptation
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Apr 2025, 2025
- Brossura
- Nuovo
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000
Venditore AbeBooks dal 23 gennaio 2017
Condizione: Nuovo
EUR 181,89
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Unsupervised domain adaptation (UDA) is a challenging problem in machine learning where the model is trained on a source domain with labeled data and tested on a target domain with unlabeled data. In recent years, UDA has received significant attention from the research community due to its applicability in various real-world scenarios. This book provides a comprehensive review of state-of-the-art UDA methods and explores new variants of UDA that have the potential to advance the field.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 240 pp. Englisch.
Codice articolo 9789819710270
- Titolo
- Unsupervised Domain Adaptation
- Autore
- Jingjing Li
- Editore
- Springer, Springer Apr 2025
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9819710278
- ISBN 13
- 9789819710270
- Peso dell'articolo
- 371 grammi
- Dimensioni
- 235x155x14 mm
Unsupervised domain adaptation (UDA) is a challenging problem in machine learning where the model is trained on a source domain with labeled data and tested on a target domain with unlabeled data. In recent years, UDA has received significant attention from the research community due to its applicability in various real-world scenarios. This book provides a comprehensive review of state-of-the-art UDA methods and explores new variants of UDA that have the potential to advance the field.
The book begins with a clear introduction to the UDA problem and is mainly organized into four technical sections, each focused on a specific piece of UDA research. The first section covers criterion optimization-based UDA, which aims to learn domain-invariant representations by minimizing the discrepancy between source and target domains. The second section discusses bi-classifier adversarial learning-based UDA, which creatively leverages adversarial learning by conducting a minimax game between the feature extractor and two task classifiers. The third section introduces source-free UDA, a novel UDA setting that does not require any raw data from the source domain. The fourth section presents active learning for UDA, which combines domain adaptation and active learning to reduce the amount of labeled data needed for adaptation.
This book is suitable for researchers, graduate students, and practitioners who are interested in UDA and its applications in various fields, primarily in computer vision. The chapters are authored by leading experts in the field and provide a comprehensive and in-depth analysis of the current UDA methods and new directions for future research. With its broad coverage and cutting-edge research, this book is a valuable resource for anyone looking to advance their knowledge of UDA."Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Jingjing Li is currently a professor with the School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China (UESTC). He received his B.Eng., M.Sc. and Ph.D. degrees from UESTC in 2010, 2013, and 2017, respectively. His research interests are in the area of domain adaptation and zero-shot learning. He has co/authored more than 70 peer-reviewed papers, such as IEEE TPAMI, IEEE TIP, IEEE TKDE, CVPR, ICCV, AAAI, IJCAI, and ACM Multimedia. He won Excellent Doctoral Dissertation Award of Chinese Institute of Electronics in 2018.
Lei Zhu is currently a professor with the School of Electronic and Information Engineering, Tongji University. He received his B.Eng. and Ph.D. degrees from Wuhan University of Technology in 2009 and Huazhong University Science and Technology in 2015, respectively. He was a Research Fellow at the University of Queensland (2016–2017). His research interests are in the area of large-scale multimedia contentanalysis and retrieval. Zhu has co/authored more than 100 peer-reviewed papers, such as ACM SIGIR, ACM MM, IEEE TPAMI, IEEE TIP, IEEE TKDE, and ACM TOIS. His publications have attracted more than 5,600 Google citations. At present, he serves as the Associate Editor of IEEE TBD, ACM TOMM, and Information Sciences. He has served as the Area Chair, Senior Program Committee or reviewer for more than 40 well-known international journals and conferences. He won ACM SIGIR 2019 Best Paper Honorable Mention Award, ADMA 2020 Best Paper Award, ChinaMM 2022 Best Student Paper Award, ACM China SIGMM Rising Star Award, Shandong Provincial Entrepreneurship Award for Returned Students, and Shandong Provincial AI Outstanding Youth Award.
Zhekai Du is currently a third-year Ph.D. student with the School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China (UESTC). His research interests are domain adaptation, domain generalization, and their applications in computer vision. He received his B.Eng. degree from UESTC in 2018. He has co/authored dozens of papers at the top conferences and journals, like CVPR, ACM Multimedia, ECCV, AAAI, and IEEE TPAMI.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
buchversandmimpf2000
Emtmannsberg, BAYE, Germania
Venditore AbeBooks dal 23 gennaio 2017
Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.
| Articolo | Da 60 a 60 giorni lavorativi | Da 60 a 60 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 60,00 | EUR 75,00 |
Metodi di pagamento
- Assegno
- PayPal
Descrizione dello Store
Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Oberölschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir führen gebrauchte Bücher aus allen Sparten der Literatur
Specializzazione
Modernes Antiquariat - Bücher von 1960 bis heuteInformazioni sull’azienda del venditore
buchversandmimpf2000
Germania
Condizioni di vendita
Impressum
Gesetzliche Anbieterkennung:
Thorsten Retsch
Buchversand Mimpf2000
Oberölschnitz 16
95517 Emtmannsberg
Deutschland
Telefon: 092092023188
E-Mail: order@buchversandmimpf2000.de
USt-IdNr.: DE 235096871
Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Soweit in der Artikelbeschreibung keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Werktagen nach Vertragsschluss, bei Vorauszahlung erst nach Eingang des vollständigen Kaufpreises und der Versandkosten. Alle Preise inkl. MwSt.