The Unsupervised Learning Workshop : Get started with unsupervised learning algorithms and simplify your unorganized data to help make future predictions
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2020
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
Condizione: Nuovo
EUR 100,53
Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Learning how to apply unsupervised algorithms on unlabeled datasets from scratch can be easier than you thought with this beginner’s workshop, featuring interesting examples and activitiesKey FeaturesGet familiar with the ecosystem of unsupervised algorithmsLearn interesting methods to simplify large amounts of unorganized dataTackle real-world challenges, such as estimating the population density of a geographical areaBook DescriptionDo you find it difficult to understand how popular companies like WhatsApp and Amazon find valuable insights from large amounts of unorganized data The Unsupervised Learning Workshop will give you the confidence to deal with cluttered and unlabeled datasets, using unsupervised algorithms in an easy and interactive manner.The book starts by introducing the most popular clustering algorithms of unsupervised learning. You'll find out how hierarchical clustering differs from k-means, along with understanding how to apply DBSCAN to highly complex and noisy data. Moving ahead, you'll use autoencoders for efficient data encoding.As you progress, you’ll use t-SNE models to extract high-dimensional information into a lower dimension for better visualization, in addition to working with topic modeling for implementing natural language processing (NLP). In later chapters, you’ll find key relationships between customers and businesses using Market Basket Analysis, before going on to use Hotspot Analysis for estimating the population density of an area.By the end of this book, you’ll be equipped with the skills you need to apply unsupervised algorithms on cluttered datasets to find useful patterns and insights.What you will learnDistinguish between hierarchical clustering and the k-means algorithmUnderstand the process of finding clusters in dataGrasp interesting techniques to reduce the size of dataUse autoencoders to decode dataExtract text from a large collection of documents using topic modelingCreate a bag-of-words model using the CountVectorizerWho this book is forIf you are a data scientist who is just getting started and want to learn how to implement machine learning algorithms to build predictive models, then this book is for you. To expedite the learning process, a solid understanding of the Python programming language is recommended, as you’ll be editing classes and functions instead of creating them from scratch.…
Codice articolo 9781800200708
- Titolo
- The Unsupervised Learning Workshop : Get started with unsupervised learning algorithms and simplify your unorganized data to help make future predictions
- Autore
- Aaron Jones
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1800200706
- ISBN 13
- 9781800200708
- Peso dell'articolo
- 1014 grammi
- Dimensioni
- 235x191x29 mm
Learning how to apply unsupervised algorithms on unlabeled datasets from scratch can be easier than you thought with this beginner's workshop, featuring interesting examples and activities
Key Features
- Get familiar with the ecosystem of unsupervised algorithms
- Learn interesting methods to simplify large amounts of unorganized data
- Tackle real-world challenges, such as estimating the population density of a geographical area
Book Description
Do you find it difficult to understand how popular companies like WhatsApp and Amazon find valuable insights from large amounts of unorganized data? The Unsupervised Learning Workshop will give you the confidence to deal with cluttered and unlabeled datasets, using unsupervised algorithms in an easy and interactive manner.
The book starts by introducing the most popular clustering algorithms of unsupervised learning. You'll find out how hierarchical clustering differs from k-means, along with understanding how to apply DBSCAN to highly complex and noisy data. Moving ahead, you'll use autoencoders for efficient data encoding.
As you progress, you'll use t-SNE models to extract high-dimensional information into a lower dimension for better visualization, in addition to working with topic modeling for implementing natural language processing (NLP). In later chapters, you'll find key relationships between customers and businesses using Market Basket Analysis, before going on to use Hotspot Analysis for estimating the population density of an area.
By the end of this book, you'll be equipped with the skills you need to apply unsupervised algorithms on cluttered datasets to find useful patterns and insights.
What you will learn
- Distinguish between hierarchical clustering and the k-means algorithm
- Understand the process of finding clusters in data
- Grasp interesting techniques to reduce the size of data
- Use autoencoders to decode data
- Extract text from a large collection of documents using topic modeling
- Create a bag-of-words model using the CountVectorizer
Who this book is for
If you are a data scientist who is just getting started and want to learn how to implement machine learning algorithms to build predictive models, then this book is for you. To expedite the learning process, a solid understanding of the Python programming language is recommended, as you'll be editing classes and functions instead of creating them from scratch.
Table of Contents
- Introduction to Clustering
- Hierarchical Clustering
- Neighborhood Approaches and DBSCAN
- Dimensionality Reduction Techniques and PCA
- Autoencoders
- t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding
- Topic Modeling
- Market Basket Analysis
- Hotspot Analysis
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Aaron Jones is a full-time senior data scientist and consultant. He has built models and data products while working in retail, media, and environmental science. Aaron is based in Seattle, Washington and has a particular interest in clustering algorithms, natural language processing, and Bayesian statistics.
Christopher Kruger is a practicing data scientist and AI researcher. He has managed applied machine learning projects across multiple industries while mentoring junior team members on best practices. His primary focus is on pushing both business practicality as well as academic rigor in every project. Chris is currently developing research in the computer vision space.
Benjamin Johnston is a senior data scientist for one of the world's leading data-driven medtech companies and is involved in the development of innovative digital solutions throughout the entire product development pathway, from problem definition to solution research and development, through to final deployment. He is currently completing his PhD in machine learning, specializing in image processing and deep convolutional neural networks. He has more than 10 years' experience in medical device design and development, working in a variety of technical roles, and holds first-class honors bachelor's degrees in both engineering and medical science from the University of Sydney, Australia.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
AHA-BUCH GmbH
Einbeck, Germania
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.
| Articolo | Da 7 a 10 giorni lavorativi | Da 5 a 7 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 42,10 | EUR 57,17 |
Metodi di pagamento
- Assegno
- Bonifico bancario
- PayPal
Descrizione dello Store
Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.
Specializzazione
Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & StudiumInformazioni sull’azienda del venditore
AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48
Einbeck, Germania 37574
Condizioni di vendita
Imprimere
Informazioni sul venditore:
AHA-BUCH GmbH
rappresentata dall'amministratore delegato Christel Glass
Garlebsen 48
37574 Einbeck
Germania
Telefono: 055639996039
Fax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
registrato presso Registro delle imprese Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Risoluzione alternativa delle controversie:
La Commissione europea fornisce una piattaforma per la risoluzione extragiudiziale delle controversie online (piattaforma ODR), accessibile nell'ambito di https://ec.europa.eu/odr.
Siamo membri dell'iniziativa "FairCommerce" dal 25.05.2018.
Per ulteriori informazioni, vedere www.fair-commerce.de.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Spediamo il tuo ordine dopo averlo ricevuto
per articoli a portata di mano entro 24 ore,
per articoli con fornitura notturna entro 48 ore.
Nel caso in cui abbiamo bisogno di ordinare un articolo dal nostro fornitore, il nostro tempo di spedizione dipende dalla data di ricezione degli articoli, ma gli articoli verranno spediti lo stesso giorno.
Il nostro obiettivo è quello di inviare gli articoli ordinati nel modo più veloce, ma anche più efficiente e sicuro ai nostri clienti.