Using Generalized Regression Neural Network in Structural Engineering

Lingua: inglese

Editore: SPS Sep 2014, 2014

3639661257 / 9783639661255

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Traditional analysis methods used in Structural Engineering are reliable and can be successfully applied by solving several numerical equations. Another alternative analytical modeling method is Artificial Neural Networks (ANNs), which capture the numerical equations between its nodes and no formal formula is observable within the network generation. ANN system is an acceptable method in predicting experimental results. In this book, FBNN and GRNN are generated to predict the load-deflection analysis in the one-way non-strengthened and Carbon Fiber Reinforced Polymer (CFRP) strengthened RC slab. The GRNN was applied for situation where training data is insufficient for network generation. In addition, GRNN is also applied for the mechanical strength prediction of lightweight concrete and mortar. 116 pp. Englisch.

Codice articolo 9783639661255

Titolo
Using Generalized Regression Neural Network in Structural Engineering
Autore
Seyed Vahid Razavi Tosee
Editore
SPS Sep 2014
Anno di pubblicazione
2014
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
3639661257
ISBN 13
9783639661255
Peso dell'articolo
191 grammi
Dimensioni
220x150x8 mm

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