Using Google Trends Data in Forecasting Economic Variables
Lingua: inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2019, 2019
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This work investigates in a forecast application whether the forecast accuracy of the US unemployment growth rate can be improved when the time series model is augmented with Google Trends data. The empirical analysis is based on up to 10 distinct Google Trends search terms, which show a sufficiently high correlation with the target variable US unemployment rate. A Google index from the 10 Google search terms is derived by estimating a Factor model with the method of principal component analysis. By using a VAR model it is empirically shown that the forecast accuracy of the US unemployment growth rate can be improved by augmenting the model with the Google search terms. 88 pp. Englisch.
Codice articolo 9786200478412
- Titolo
- Using Google Trends Data in Forecasting Economic Variables
- Autore
- Djamil Yousefi
- Editore
- LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2019
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 6200478414
- ISBN 13
- 9786200478412
- Peso dell'articolo
- 149 grammi
- Dimensioni
- 220x150x6 mm
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BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Germania
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