Using Statistical Methods in Social Science Research (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: OUP India, New Delhi, 2021
- Brossura
- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
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Paperback. Using Statistical Methods in Social Science Research, Third Edition is the user-friendly text every student needs for analyzing and making sense of quantitative data. With over 20 years of experience teaching statistics, Soleman H. Abu-Bader provides an accessible, step-by-step description of the process needed to organize data, choose a test or statistical technique, analyze, interpret, and report research findings. The book begins with an overview of research and statistical terms, followed by an explanation of basic descriptive statistics. It then focuses on the purpose, rationale, and assumptions made by each test, such as Pearson's correlation, student's t-tests, analysis of variances, and simple linear regression, among others. The book also provides a wealth of research examples that clearly display the applicability and function of these tests in real-world practice. In a separate appendix, the author provides a step-by-step process for calculating each test for those who still like to understand the mathematical formulas behind these processes. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
Codice articolo 9780197522486
- Titolo
- Using Statistical Methods in Social Science Research (Paperback)
- Autore
- Soleman H. Abu-Bader
- Editore
- OUP India, New Delhi
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0197522483
- ISBN 13
- 9780197522486
- Edizione
- terza edizione
The book begins with an overview of research and statistical terms, followed by an explanation of basic descriptive statistics. It then focuses on the purpose, rationale, and assumptions made by each test, such as Pearson's correlation, student's t-tests, analysis of variances, and simple linear regression, among others. The book also provides a wealth of research examples that clearly display the applicability and function of these tests in real-world practice. In a separate appendix, the author provides a step-by-step process for calculating each test for those who still like to understand the mathematical formulas behind these processes.
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