VLSI Design for Artificial Intelligence and Machine Learning Applications
Lingua: inglese
Editore: John Wiley & Sons Inc Feb 2027, 2027
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Neuware - Unlock the next generation of AI chip design with this comprehensive guide to overcoming VLSI challenges, combining state-of-the-art nanomaterials, semiconductor modeling, and low-power circuit design into an essential roadmap for researchers and engineers. Very large-scale integration (VLSI) is the interdisciplinary science of utilizing advanced semiconductor technology to create various functions of a computer system. By combining VLSI technology, a very powerful computer architecture is possible to overcome the problems at different design stages. AI techniques such as knowledge-based and expert systems first define the problem and then choose the best solution from a range of possible approaches. This book comprehensively covers nanomaterials, semiconductor devices, and modeling and simulation techniques used to address the challenges of low-power VLSI chip design. It explores process variability, device sizing, power supply scaling, conventional and emerging materials, leakage mitigation techniques, and critical design tradeoffs. The book presents state-of-the-art research in nanomaterials and semiconductor technologies alongside practical design considerations for low-power VLSI circuits, making it an essential resource for scientists, researchers, and postgraduate students interested in AI hardware, semiconductor devices, modeling, and simulation. …
Codice articolo 9781394390243
- Titolo
- VLSI Design for Artificial Intelligence and Machine Learning Applications
- Autore
- Nehru Kandasamy
- Editore
- John Wiley & Sons Inc Feb 2027
- Anno di pubblicazione
- 2027
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1394390246
- ISBN 13
- 9781394390243
- Peso dell'articolo
- 1256 grammi
- Dimensioni
- 229x152x47 mm
Unlock the next generation of AI chip design with this comprehensive guide to overcoming VLSI challenges, combining state-of-the-art nanomaterials, semiconductor modeling, and low-power circuit design into an essential roadmap for researchers and engineers.
Very large-scale integration (VLSI) is the interdisciplinary science of utilizing advanced semiconductor technology to create various functions of a computer system. By combining VLSI technology, a very powerful computer architecture is possible to overcome the problems at different design stages. AI techniques such as knowledge-based and expert systems first define the problem and then choose the best solution from a range of possible approaches.
This book comprehensively covers nanomaterials, semiconductor devices, and modeling and simulation techniques used to address the challenges of low-power VLSI chip design. It explores process variability, device sizing, power supply scaling, conventional and emerging materials, leakage mitigation techniques, and critical design tradeoffs. The book presents state-of-the-art research in nanomaterials and semiconductor technologies alongside practical design considerations for low-power VLSI circuits, making it an essential resource for scientists, researchers, and postgraduate students interested in AI hardware, semiconductor devices, modeling, and simulation.
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