Variable-order Markov Model

Lingua: inglese

Editore: VDM Verlag Dr. Müller E.K. Jan 2010, 2010

6130335393 / 9786130335397

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -High Quality Content by WIKIPEDIA articles! Variable-order Markov models are an important class of models that extend the well known Markov chain models. In contrast to the Markov chain models, where each random variable in a sequence with a Markov property depends on a fixed number of random variables, in VOM models this number of conditioning random variables may vary based on the specific observed realization. This realization sequence is often called the context; therefore the VOM models are also called context trees. The flexibility in the number of conditioning random variables turns out to be of real advantage for many applications, such as statistical analysis, classification and prediction. Englisch.

Codice articolo 9786130335397

Titolo
Variable-order Markov Model
Autore
Lambert M Surhone
Editore
VDM Verlag Dr. Müller E.K. Jan 2010
Anno di pubblicazione
2010
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
6130335393
ISBN 13
9786130335397
Peso dell'articolo
136 grammi
Dimensioni
22.00x15.00x0.40 cm

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