Vector Database Engineering: Building Scalable AI Search & Retrieval Systems with FAISS, Milvus, Pinecone, Weaviate, RAG Pipelines, Embeddings, High D
Lingua: inglese
Editore: Independently published, 2025
- Brossura
- Nuovo
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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Condizione: Nuovo
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- Titolo
- Vector Database Engineering: Building Scalable AI Search & Retrieval Systems with FAISS, Milvus, Pinecone, Weaviate, RAG Pipelines, Embeddings, High D
- Autore
- Larson, Tony
- Editore
- Independently published
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798291317402
- Serie
- Libro 1 di 3: AI Engineering for Practitioners
Vector Database Engineering is the ultimate guide to designing, building, and deploying scalable vector search systems using tools like FAISS, Milvus, Pinecone, Weaviate, and Qdrant. Whether you're building a semantic search engine, a personalized recommendation system, or an AI-powered chatbot, this book gives you the theoretical foundations, mathematical insights, and production-ready Python code you need to succeed.
What You’ll Learn
Vector Embeddings & Similarity Search: Represent text, images, and data as vectors and retrieve results using cosine, Euclidean, and inner product distances.
Vector Indexing at Scale: Implement FAISS HNSW, IVF, and PQ structures. Learn trade-offs between recall and latency.
Managed & Distributed Databases: Use managed services like Pinecone and self-hosted options like Milvus, Weaviate, and Qdrant.
Real-World Applications: Build semantic search engines, RAG pipelines, multimodal retrieval, recommendation systems, and edge deployments.
Security & Compliance: Add RBAC, TLS encryption, audit logging, and GDPR-compliant deletion.
Advanced Topics: Explore neural search, adaptive indexing, multimodal embeddings (e.g., CLIP), and federated search.
Key Use Cases
Semantic Search: Go beyond keywords using AI vector queries.
Recommendations: Suggest content and products based on behavior.
Multimedia Retrieval: Search images, audio, and video using embeddings.
RAG: Feed live vector data into LLMs for better answers.
Fraud & Anomaly Detection: Identify outliers with proximity-based search.
NLP & Generative AI: Embed, retrieve, and generate content with LLMs.
Why This Book?
Hands-On Python: 40+ real-world examples with FAISS, Qdrant, Pinecone, Milvus, and Weaviate.
Math-Based Optimization: Understand latency, memory, and performance trade-offs.
Production Ready: Secure, scalable design patterns with best practices.
Future Trends: Includes neural retrievers, adaptive indexing, and multimodal workflows.
Who It's For
-
Engineers building real-time search and recommendation engines
-
ML and Data Scientists integrating vector search in pipelines
-
DevOps deploying scalable and secure AI infrastructure
-
AI researchers exploring retrieval-augmented generation
-
Students and builders learning practical vector search
This is your in-depth, code-first guide to building intelligent, scalable vector database systems. Start using vector search to power the next generation of AI.
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Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
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