Vektorielle akustische Feldinversion mit Deep Learning (Paperback)

Lingua: tedesco

Editore: Verlag Unser Wissen, 2025

6209287808 / 9786209287800

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Paperback. Diese Monografie praesentiert ein Deep-Learning-Framework zur Charakterisierung des Meeresbodens durch die Kombination von Vektor-Akustikfeldphysik und neuronalen Netzen. Sie fuehrt Stokes-Parameter von Vektorhydrophonen als robuste Merkmale fuer die geoakustische Inversion ein und entwickelt spezialisierte Netzwerke (BP, MTL-TCN, U-Net ] ATT-BP) zur Schaetzung von Sedimentparametern und zur Extraktion von Dispersionskurven. Die im Gelben Meer validierte Methode erreicht innerhalb von Minuten eine mit Kernmessungen vergleichbare Genauigkeit und uebertrifft traditionelle Techniken hinsichtlich Geschwindigkeit und Robustheit deutlich. Die Arbeit unterstreicht die Synergie zwischen physikalischen Prinzipien und datengetriebenem Lernen und bietet eine skalierbare Loesung fuer die Echtzeit-Kartierung des Meeresbodens sowie fuer die Weiterentwicklung der autonomen Ozeansensorik. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Codice articolo 9786209287800

Titolo
Vektorielle akustische Feldinversion mit Deep Learning (Paperback)
Autore
Xiaoman Li
Editore
Verlag Unser Wissen
Anno di pubblicazione
2025
Condizione
new
Rilegatura
Paperback
Lingua
tedesco
ISBN 10
6209287808
ISBN 13
9786209287800

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