Visualizing Quantum Mechanics with Python
Lingua: inglese
Editore: CRC Press, 2024
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Quantum Mechanics can be an abstract and complex subject. Students often complain of confusion, struggle, and frustration as they try to master the topic. The goal of this book is to reduce the complexity and clarify the abstractions with concrete visual examples driven by simple python programs. It is assumed that the reader is concurrently taking a course in quantum mechanics, or self-studying quantum mechanics, but is looking for supplementary material to help with understanding and visualizing how quantum mechanics works.The focus of this book is writing python programs to visualize the underlying behavior of the mathematical theory. The background needed to understand quantum mechanics is differential equations, linear algebra and modern physics. We need a strong foundation in differential equations and linear algebra because the behavior of quantum systems is governed by equations that are written in terms of these concepts. Modern physics includes concepts such as special relativity and quantum phenomena like the photoelectric effect and energy quantization that the theory of quantum mechanics seeks to explain. This book is also not an introduction to the python programming language, or to numpy, or even to VPython. However its programming examples start simply and grow more complex as the chapters progress, so deep expertise in any of these is not a pre-requisite. Key features: Provides an accessible and practical guide to the abstractions in quantum mechanics with concrete visual examples driven by simple python programs. Contains few derivations, equations, and proofs. For complete beginners of python programming, appendix B serves as a very brief introduction to the main concepts needed to understand the code in this book.…
Codice articolo 9781032569246
- Titolo
- Visualizing Quantum Mechanics with Python
- Autore
- Steve Spicklemire
- Editore
- CRC Press
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1032569247
- ISBN 13
- 9781032569246
- Peso dell'articolo
- 141 grammi
- Dimensioni
- 254x178x4 mm
Quantum Mechanics can be an abstract and complex subject. Students often complain of confusion, struggle, and frustration as they try to master the topic. The goal of this book is to reduce the complexity and clarify the abstractions with concrete visual examples driven by simple python programs. It is assumed that the reader is concurrently taking a course in quantum mechanics, or self-studying quantum mechanics, but is looking for supplementary material to help with understanding and visualizing how quantum mechanics works.
The focus of this book is writing python programs to visualize the underlying behavior of the mathematical theory. The background needed to understand quantum mechanics is differential equations, linear algebra and modern physics. We need a strong foundation in differential equations and linear algebra because the behavior of quantum systems is governed by equations that are written in terms of these concepts. Modern physics includes concepts such as special relativity and quantum phenomena like the photoelectric effect and energy quantization that the theory of quantum mechanics seeks to explain. This book is also not an introduction to the python programming language, or to numpy, or even to VPython. However its programming examples start simply and grow more complex as the chapters progress, so deep expertise in any of these is not a pre-requisite.
Key features:
· Provides an accessible and practical guide to the abstractions in quantum mechanics with concrete visual examples driven by simple python programs.
· Contains few derivations, equations, and proofs.
· For complete beginners of python programming, appendix B serves as a very brief introduction to the main concepts needed to understand the code in this book.
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