Water Scarcity Management : Toward the Application of Artificial Intelligence and Earth Observation Data
Lingua: inglese
Editore: Elsevier, 2025
- Brossura
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Codice articolo 50310264
- Titolo
- Water Scarcity Management : Toward the Application of Artificial Intelligence and Earth Observation Data
- Autore
- Rahmati, Omid (EDT); Melesse, Assefa (EDT); Naghibi, Amir (EDT)
- Editore
- Elsevier
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- As New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0443267227
- ISBN 13
- 9780443267222
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Informazioni sull’autore
Dr. Assefa M. Melesse is a Distinguished University Professor of Water Resources Engineering at Florida International University. He earned his ME (2000) and PhD (2002) from the University of Florida in Agricultural Engineering. His areas of research and experience include climate change impact modeling, watershed modeling, ecohydrology, sediment transport, surface and groundwater interactions modeling, water–energy–carbon fluxes coupling and simulations, remote sensing hydrology, river basin management, and land cover change detection and scaling. Dr. Melesse is a registered Professional Engineer (PE), Board Certified Enviromental Engineer (BCEE) and also a Board Certified Water Resources Engineer (BC.WRE) with over 30 years of teaching and research experience, and has authored/edited 11 books, over 230 journal articles, and over 100 book chapters.
Dr. Amir Naghibi is an Assistant Professor in the Division of Water Resources Engineering and the Center for Advanced Middle Eastern Studies at Lund University, Lund, Sweden. His work sits at the intersection of artificial intelligence (AI), computer science, remote sensing, and environmental systems modeling, addressing the water-climate-food-energy nexus. He develops advanced AI-driven decision support systems to address complex challenges in water resources, agriculture, climate adaptation, and natural hazard management. He has published more than 50 papers in peer-reviewed journals with over 6,000 citations and has been listed in Stanford University’s World’s Top 2% Scientists from 2020 to 2025, demonstrating his broad and significant scientific influence.
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