Wavelets in Functional Data Analysis

Lingua: inglese

Editore: Springer International Publishing AG, CH, 2017

3319596225 / 9783319596228

Serie: Libro 95 di 155 - SpringerBriefs in Mathematics

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Wavelet-based procedures are key in many areas of statistics, applied mathematics, engineering, and science. This book presents wavelets in functional data analysis, offering a glimpse of problems in which they can be applied, including tumor analysis, functional magnetic resonance and meteorological data. Starting with the Haar wavelet, the authors explore myriad families of wavelets and how they can be used. High-dimensional data visualization (using Andrews' plots), wavelet shrinkage (a simple, yet powerful, procedure for nonparametric models) and a selection of estimation and testing techniques (including a discussion on Stein's Paradox) make this a highly valuable resource for graduate students and experienced researchers alike.

Codice articolo LU-9783319596228

Titolo
Wavelets in Functional Data Analysis
Autore
Pedro A. Morettin, Brani Vidakovic, Aluísio Pinheiro
Editore
Springer International Publishing AG, CH
Anno di pubblicazione
2017
Condizione
New
Rilegatura
Paperback
Lingua
inglese
ISBN 10
3319596225
ISBN 13
9783319596228
Edizione
1st ed. 2017.
Serie
Libro 95 di 155: SpringerBriefs in Mathematics

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