Wavelets in Signal and Image Analysis : From Theory to Practice
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2001
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Despite their novelty, wavelets have a tremendous impact on a number of modern scientific disciplines, particularly on signal and image analysis. Because of their powerful underlying mathematical theory, they offer exciting opportunities for the design of new multi-resolution processing algorithms and effective pattern recognition systems. This book provides a much-needed overview of current trends in the practical application of wavelet theory. It combines cutting edge research in the rapidly developing wavelet theory with ideas from practical signal and image analysis fields. Subjects dealt with include balanced discussions on wavelet theory and its specific application in diverse fields, ranging from data compression to seismic equipment. In addition, the book offers insights into recent advances in emerging topics such as double density DWT, multiscale Bayesian estimation, symmetry and locality in image representation, and image fusion. Audience: This volume will be of interest to graduate students and researchers whose work involves acoustics, speech, signal and image processing, approximations and expansions, Fourier analysis, and medical imaging.…
Codice articolo 9781402000539
- Titolo
- Wavelets in Signal and Image Analysis : From Theory to Practice
- Autore
- A. A. Petrosian
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2001
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1402000537
- ISBN 13
- 9781402000539
- Peso dell'articolo
- 947 grammi
- Dimensioni
- 241x160x35 mm
This book provides a much-needed overview of current trends in the practical application of wavelet theory. It combines cutting edge research in the rapidly developing wavelet theory with ideas from practical signal and image analysis fields. Subjects dealt with include balanced discussions on wavelet theory and its specific application in diverse fields, ranging from data compression to seismic equipment. In addition, the book offers insights into recent advances in emerging topics such as double density DWT, multiscale Bayesian estimation, symmetry and locality in image representation, and image fusion.
Audience: This volume will be of interest to graduate students and researchers whose work involves acoustics, speech, signal and image processing, approximations and expansions, Fourier analysis, and medical imaging.
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