Web Content Credibility
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Jan 2019, 2019
- Brossura
- Nuovo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book introduces readers to Web content credibility evaluation and evaluation support. It highlights empirical research and establishes a solid foundation for future research by presenting methods of supporting credibility evaluation of online content, together with publicly available datasets for reproducible experimentation, such as the Web Content Credibility Corpus.The book is divided into six chapters. After a general introduction in Chapter 1, including a brief survey of credibility evaluation in the social sciences, Chapter 2 presents definitions of credibility and related concepts of truth and trust. Next, Chapter 3 details methods, algorithms and user interfaces for systems supporting Web content credibility evaluation. In turn, Chapter 4 takes a closer look at the credibility of social media, exemplified in sections on Twitter, Q&A systems, and Wikipedia, as well as fake news detection. In closing, Chapter 5 presents mathematical and simulation models of credibility evaluation, before a final round-up of the book is provided in Chapter 6.Overall, the book reviews and synthesizes the current state of the art in Web content credibility evaluation support and fake news detection. It provides researchers in academia and industry with both an incentive and a basis for future research and development of Web content credibility evaluation support services.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 236 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783030085421
- Titolo
- Web Content Credibility
- Autore
- Adam Wierzbicki
- Editore
- Springer, Springer Jan 2019
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030085422
- ISBN 13
- 9783030085421
- Peso dell'articolo
- 365 grammi
- Dimensioni
- 235x155x13 mm
This book introduces readers to Web content credibility evaluation and evaluation support. It highlights empirical research and establishes a solid foundation for future research by presenting methods of supporting credibility evaluation of online content, together with publicly available datasets for reproducible experimentation, such as the Web Content Credibility Corpus.
The book is divided into six chapters. After a general introduction in Chapter 1, including a brief survey of credibility evaluation in the social sciences, Chapter 2 presents definitions of credibility and related concepts of truth and trust. Next, Chapter 3 details methods, algorithms and user interfaces for systems supporting Web content credibility evaluation. In turn, Chapter 4 takes a closer look at the credibility of social media, exemplified in sections on Twitter, Q&A systems, and Wikipedia, as well as fake news detection. In closing, Chapter 5 presents mathematical and simulation models of credibility evaluation, before a final round-up of the book is provided in Chapter 6.
Overall, the book reviews and synthesizes the current state of the art in Web content credibility evaluation support and fake news detection. It provides researchers in academia and industry with both an incentive and a basis for future research and development of Web content credibility evaluation support services.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Adam Wierzbicki is Professor and Vice-President of the Polish-Japanese Institute for Information Technology. His current research interests focus on social informatics, in particular on credibility, trust management, collective intelligence and fairness in distributed systems, and he has published numerous papers in these areas. In 2011-2015, he has led the Reconcile project which concerned the development of tools for the evaluation of Web content credibility. He is also the Steering Committee Chair of the International Conference on Social Informatics.
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Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
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