AI for Work
Sharma, Prakash
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Codice articolo L2-9798197595119
AI for Work is a practical book for COOs, Operations Leaders, and Supply Chain Professionals who want to understand AI, its capabilities, and its limitations as they navigate the transformation of global operations in a landscape of constant disruption. Reviewed by a panel of senior experts from top global companies like Snowflake, Accenture, IBM, PwC, FourKites, Inc., and Lenovo, this book is written from the perspective of a transformation leader who has spent many years driving digital transformation and has seen the same patterns repeat: how decisions are made, where systems fail, and why so many operations leaders still struggle to build AI that can scale beyond a long list of pilots and proofs of concept.
This book explains AI and work through the structure of operations itself by shifting the mindset from seeing operations as a collection of processes to seeing operations as an information loop — sense, decide, act, learn. Every decision in that loop is governed by three forces: Content, Context, and Choices. That single shift is what separates leaders who see AI as just another tool to optimize operations from those who see AI as a core component of structural design.
Across fifteen chapters and five parts, the book moves from the foundational physics of operations through AI technology, into the human–AI division of labor, organizational redesign, and the future of the workspace. It covers ANI, AGI, and ASI in clear operational language; the three roleplay levels of AI in real workflows; the shift from management to design; the four-dimension ROI model that can survive a CFO review; and the trust path that helps AI agents move beyond the pilot stage into production.
Some of the original frameworks introduced in this book to help COOs, operations leaders, and supply chain professionals build a practical roadmap for their AI journey include:
The book offers three reading paths:
The examples are drawn from two decades of work in global operations, and the frameworks are intentionally original, practical, and built for leaders trying to turn AI into something operationally useful.
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