X-ray Images Classifications Using Optimized Deep Learning
Lingua: inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2021
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Deep Convolutional Neural Networks or simply Convolutional Neural Networks (CNN) have recently become one of the most powerful and expressive learning models for Image Pattern Recognition, Medical Image Processing, Computer Vision, Handwritten/ Optical Character Recognition, etc. that are well-versed in performing the Classification tasks, both Binary as well as Categorical in an efficient and simple manner. Besides its wide use in various fields and domains these days, it has gained high popularity and recognition in the area of Medical Science as various Medical reports these days are highly reliable on the Deep Learning based Image recognition. In this book, we trained a Deep Structured Neural Network Model, which is basically a CNN Model over a large set of X-RAY Images Dataset called MURA (Musculoskeletal Radiographs Abnormality) and tried to predict the Abnormalities of a Radiographic Image (whether an Image is Normal or Abnormal) based on Binary classifications.…
Codice articolo 9786203202656
- Titolo
- X-ray Images Classifications Using Optimized Deep Learning
- Autore
- Mahesh Jangid
- Editore
- LAP LAMBERT Academic Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 6203202657
- ISBN 13
- 9786203202656
- Peso dell'articolo
- 137 grammi
- Dimensioni
- 220x150x6 mm
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Einbeck, Germania
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