Yield Curve Modeling and Forecasting: The Dynamic Nelson-Siegel Approach
Lingua: inglese
Editore: Princeton University Press, 2013
Serie: Libro 2 di 6 - The Econometric and Tinbergen Institutes Lectures
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- Nuovo

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2013. 1st Edition. Hardcover. Offers an understanding of the dynamic evolution of the yield curve is critical to many financial tasks, including pricing financial assets and their derivatives, managing financial risk, allocating portfolios, structuring fiscal debt, and valuing capital goods. This title contains essential tools for academics, central banks, and more. Series: The Econometric and Tinbergen Institutes Lectures. Num Pages: 224 pages, 12 line illus. 6 tables. BIC Classification: KCA; KFF. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 221 x 148 x 20. Weight in Grams: 380. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
Codice articolo V9780691146805
- Titolo
- Yield Curve Modeling and Forecasting: The Dynamic Nelson-Siegel Approach
- Autore
- Francis X. Diebold
- Editore
- Princeton University Press
- Anno di pubblicazione
- 2013
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0691146802
- ISBN 13
- 9780691146805
- Serie
- Libro 2 di 6: The Econometric and Tinbergen Institutes Lectures
Understanding the dynamic evolution of the yield curve is critical to many financial tasks, including pricing financial assets and their derivatives, managing financial risk, allocating portfolios, structuring fiscal debt, conducting monetary policy, and valuing capital goods. Unfortunately, most yield curve models tend to be theoretically rigorous but empirically disappointing, or empirically successful but theoretically lacking. In this book, Francis Diebold and Glenn Rudebusch propose two extensions of the classic yield curve model of Nelson and Siegel that are both theoretically rigorous and empirically successful. The first extension is the dynamic Nelson-Siegel model (DNS), while the second takes this dynamic version and makes it arbitrage-free (AFNS). Diebold and Rudebusch show how these two models are just slightly different implementations of a single unified approach to dynamic yield curve modeling and forecasting. They emphasize both descriptive and efficient-markets aspects, they pay special attention to the links between the yield curve and macroeconomic fundamentals, and they show why DNS and AFNS are likely to remain of lasting appeal even as alternative arbitrage-free models are developed.
Based on the Econometric and Tinbergen Institutes Lectures, Yield Curve Modeling and Forecasting contains essential tools with enhanced utility for academics, central banks, governments, and industry.
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Conor Kenny
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