Un approccio di ottimizzazione quantistica dello sciame di particelle per la selezione di funzioni : Metaeuristica nella classificazione dei dati, Datamining

Lingua: italiano

Editore: Edizioni Sapienza, 2022

6205005808 / 9786205005804

Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Questo libro rappresenta un approccio alla selezione delle caratteristiche. La selezione delle caratteristiche è una fase di pre-elaborazione che svolge un ruolo importante nel data mining, consentendo di ricercare un sottoinsieme ridotto di caratteristiche da un ampio insieme di caratteristiche, eliminando le caratteristiche ridondanti e irrilevanti per eseguire il compito di classificazione supervisionata, il tutto cercando di mantenere o migliorare le prestazioni del classificatore. La ricerca di un sottoinsieme di caratteristiche è un problema di ottimizzazione NP-difficile che può essere risolto da meta-euristiche; ci siamo interessati alle meta-euristiche derivanti dall'intelligenza degli sciami per la selezione delle caratteristiche.

Codice articolo 9786205005804

Titolo
Un approccio di ottimizzazione quantistica dello sciame di particelle per la selezione di funzioni : Metaeuristica nella classificazione dei dati, Datamining
Autore
Benkhaled Sihem
Editore
Edizioni Sapienza
Anno di pubblicazione
2022
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
italiano
ISBN 10
6205005808
ISBN 13
9786205005804
Peso dell'articolo
119 grammi
Dimensioni
220x150x5 mm

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